thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 7

Mối tương quan được tóm tắt như số lượng và các tỷ lệ. Bảng giả Số lượng QoL trước khi bị chấn thương QoL sau khi chấn thương Xác định các kiểm định thống kê có thể dùng Sử dụng bảng 3.2 khi biến phụ thuộc là định danh, kiểm định thống kê là khi bình phương McNemar. Quyết định kiểm định thống kê cuối cùng Các giả định được kiểm tra như phần tại 4.8. Các giả định không thỏa mãn. Thực hiện kiểm định khi bình phương McNemar. Viết báo cáo phương pháp Phần các phương pháp của...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 7 Mối tương quan được tóm tắt như số lượng và các tỷ lệ.Bảng giả Số lượng Tỷ lệ QoL trước khi bị chấn thương QoL sau khi chấn thươngXác định các kiểm định thống kê có thể dùng Sử dụng bảng 3.2 khi biến phụ thuộc là định danh, kiểm định thống kê là khi bìnhphương McNemar.Quyết định kiểm định thống kê cuối cùng Các giả định được kiểm tra như phần tại 4.8. Các giả định không thỏa mãn. Thực hiện kiểm định khi bình phương McNemar.Viết báo cáo phương pháp Phần các phương pháp của bạn cho kiểm định thống kê này, bạn nên viết báo cáocó dạng như sau: Để kiểm tra sự khác nhau về tỷ lệ người có điểm chất lượng cuộc sống thấp(điểm4. Để hiện thị tỷ lệ những người có các loại điểm chất lượng cuộc sống sau khi chấn thương trên điểm chất lượng điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương hay bạn muốn hiện thị tỷ lệ HÀNG, sau đó kích Cells và có một ô mới xuấn hiện có dạng như sau: đánh dấu vào hộp thoại. Chọn Row trong hộp thoại sau đó kích Continue.5. Để yêu cầu SPSS tính kiểm định thống kê Khi bình phương McNemar, bạn kích Statistics và một hộp thoại mới dạng sau sẽ xuất hiện. Chọn McNemar và sau đó kích Continue. 103http://www.ebook.edu.vn6. Bây giờ kích OK.Cửa sổ kết quả của bạn sẽ xuất hiện ở một cửa sổ riêng biệt – cửa sổ đầu ra. Nó có dạngnhư sau:Đầu raPHIÊN GIẢI 104http://www.ebook.edu.vn Trong những người có điểm chất lượng cuộc sống đạt chuẩn trước khi chấnthương thì có 28% có điểm chất lượng cuộc sống xuống mức thấp sau khi bị chấnthương. Có 8% những người có điểm chất lượng cuộc sống thấp trước khi chấn thươngđã nâng lên mức đạt chuẩn sau khi bị chấn thương. Kiểm định thống kê cho sự thay đổicủa các độ đo của một biến danh mục là kiểm định liệu có sự thay đổi khác nhau qua thờigian hay không? Có nghĩa là có phải là người có điểm chất lượng cuộc sống thấp hơn saukhi bị chấn thương nhiều hơn những người có điểm chất lượng cuộc sống cao hơn saukhi chấn thương? Một kiểm định thống kê tương tự có thể được áp dụng cho trường hợpbiến đầu ra có nhiều loại. Về mặt thống kê, phân bố của sự tăng lên hay giảm đi của điểm chất lượng cuộcsống là khác nhau nên báo cáo của bạn có thể viết dưới dạng: 28% nạn nhân có điểm chất lượng cuộc sống đầy đủ trước khi chấn thương đãgiảm đi xuống mức thấp sau khi bị chấn thương. Tỷ lệ giảm sút điểm chất lượng cuộcsống cao hơn một cách có ý nghĩa thống kê so với tỷ lệ tăng điểm chất lượng cuộc sống(kiểm định McNemar với 2 bậc tự do, p − Kiểm định Mann-Whitney; các giả định là các quan sát độc lập và phương sai đồng nhấtQuyết đinh chọn kiểm đinh thống kê cuối cùng − Các giả định được kiểm tra như phần 4.8 − Số ngày nằm viện không có phân bố chuẩn và thỏa mãn phương sai đồng nhất − Thực hiện kiểm định thống kê Mann-WhitneyViết báo cáo phương pháp Báo cáo bạn có thể viết như sau: biến phụ thuộc là số ngày nằm viện được chứng minh là không có phân bố chuẩnnên để so sánh trung vị số ngày nằm viện của những người đi bộ và bị tai nạn giao vớinhững người không đi bộ chúng ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney.SỬ DỤNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT – HAI GIÁ TRỊ TRUNG VỊ 1. Đầu tiên, bạn muốn có kế qủa về thống kê mô tả cho mỗi nhóm có nghĩa là trung vị số ngày nằm viện của những người đi bộ thì bạn chọn từ thực đơn Analyse - Reports - Case Summaries. Bạn sẽ có một hộp thoại giống như sau. 2. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến phụ thuộc mà bạn muốn phân tích. Trong trường hợp này là q9 (số ngày nằm viện), và chuyển biến đó sang ô Test Variable(s) bằng kích vào mũi tên phía trên. 3. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn sử dụng (có nghĩa là các nhóm mà bạn muốn so sánh) trong ví dụ này là pedestrn và chuyển biến đó sang ô Grouping Variable bằng cách kích vào mũi tên phía dưới. 4. Bởi vì trong trường hợp này báo cáo tóm tắt một nhóm không muốn chi tiết đến các thành viên nên chọn Display Cases. 106http://www.ebook.edu.vn 5. Bây giờ kích vào Statistics. Bạn sẽ nhìn thấy một hộp thoại có dạng sau.. 6. Chọn các đại lượng thống kê mô tả mà bạn muốn : trong ví dụ chúng ta chọn các đại lượng sau Number of cases, Median, Minimum & Maximum,và chuyển lần lượt các đại lượng đó vào ô Cell Statistics. Bây giờ kích Continue. 7. Bây giờ kích OK. Bạn sẽ nhận được được một kết quả dạng như sau và biến phụ thuộc được tóm tắt thành các nhóm. Tuy nhiên, bạn chưa thực hiện kiểm định thống kê để xem liệu các nhóm có thực sự khác biệt hay không. 8. Từ thực đơn chọn: Analyse - Nonparametric Tests - 2 Independent-Samples, bạn sẽ có một hộp thoại như dưới đây: 9. Đánh dấu vào ô chọn Mann-Whitney U trong phần Test Type để chọn kiểm 107http://www.ebook.edu.vn định thống kê. 10. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến phụ thuộc mà bạn muốn phân tích, trong ví dụ này là q9 (số ngày nằm viện), và chuyển biến đó sang ô Test Variable(s) bằng cách kích vào mũi tên phía trên 11. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn sử dụng (có nghĩa là các nhóm mà bạn muốn so sánh). Trong ví dụ này là pedestrn và kích vào mũi tên phía dưói để chuyển biến đó sang ô Grouping Variable. 12. Bây giờ bạn hãy định nghĩa các loại của biến độc lập để SPSS hiểu được cái gì mà bạn muốn so sánh (có nghĩa là nhóm nào là nhóm đi bộ nhóm nào là nhóm thể hiện không đi ...