Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động về một số bệnh lý thường gặp trong cộng đồng
Số trang: 25
Loại file: pdf
Dung lượng: 494.66 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ sở phân tích hiện trạng và nhu cầu xử lý các bệnh lý thường gặp trong cộng đồng, đề tài tìm hiểu hệ thống hỏi đáp tự động, ứng dụng công nghệ tri thức hỗ trợ phục vụ chẩn đoán và đưa ra khuyến nghị điều trị một số bệnh lý thường gặp trong cộng đồng. Kết quả của đề tài cho phép tìm giải pháp tin học hóa các vấn đề về chẩn đoán bệnh, tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám chữa bệnh, giúp, bảo vệ sức khỏe và nâng cao chất lượng sống của đồng bào vùng song nước cửu long.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động về một số bệnh lý thường gặp trong cộng đồng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRẦN VĂN NAMXÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TỰ ĐỘNG VỀ MỘT SỐ BỆNH LÝ THƯỜNG GẶP TRONG CỘNG ĐỒNG Chuyên ngành : Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGNgười hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Phan Huy KhánhPhản biện 1: PGS.TSKH. Trần Quốc ChiếnPhản biện 2: PGS.TS. Trần Cao ĐệLuận văn được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận văn tốt nghiệp Thạcsĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 8 tháng 6 năm2013. * Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp tự động (Q&A) đã được quantâm từ rất lâu trên thế giới. Ngay từ những năm 1960, các hệ thốnghỏi đáp đầu tiên sử dụng cơ sở dữ liệu đã được ra đời. Đến nhữngnăm 1970-1980, rất nhiều dự án lớn hướng đến việc “hiểu văn bản”và xây dựng hệ thống hỏi đáp dựa trên các mô hình ngôn ngữ thốngkê. Cuối những năm 1990, World Wide Web ra đời và phát triểnnhanh chóng trở thành một kho ngữ liệu khổng lồ. Các nhà nghiêncứu về hệ thống hỏi đáp cũng bắt đầu khai thác web như là mộtnguồn dữ liệu cho việc tìm kiếm câu trả lời. Các kĩ thuật mới đòi hỏitốc độ cao, khả năng xử lý lượng dữ liệu web lớn đang rất được quantâm. Tuy nhiên các nghiên cứu về xây dựng hệ thống hỏi đáp hỗ trợcho các ngành khoa học vẫn còn rất nhiều hạn chế. Phân tích câu hỏi là phần đầu tiên trong kiến trúc chung của mộthệ thống hỏi đáp, có nhiệm vụ tìm ra các thông tin cần thiết làm đầuvào cho quá trình xử lý của các phần sau (trích chọn tài liệu, tríchxuất câu trả lời, …). Vì vậy phân tích câu hỏi có vai trò hết sức quantrọng, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động của toàn bộ hệ thống. Nếuphân tích câu hỏi không tốt thì sẽ không thể tìm ra được câu trả lời. Hệ thống hỏi - đáp tự động là một công cụ hữu hiệu phục vụ chonhu cầu tìm kiếm thông tin ngày càng cao của con người, trong hệthống hỏi đáp có rất nhiều dạng câu hỏi như: Câu hỏi dạng địnhnghĩa (WHAT), câu hỏi về nơi chốn (WHERE), câu hỏi như thế nào(HOW), câu hỏi đúng/sai (YES/NO). Nhưng hệ thống hỏi- đáp(YES/NO) lại mới chỉ được quan tâm trong vài năm gần đây. Nhưvậy, việc xây dựng một hệ thống hỏi-đáp (YES/NO) là một nhu cầucần thiết. Hướng tới mục tiêu này, tôi muốn xây dựng một mô hình 2hệ thống hỏi - đáp tự động (YES/NO) nhằm phục vụ cho một lĩnhvực cụ thể là hỗ trợ việc chẩn đoán và khuyến nghị điều trị các bệnhlý thông thường. Với sự phát triển của khoa học máy tính ngày nay, ngoài việclưu trữ các thông tin, người ta còn muốn có một hệ xử lý thông tin cókhả năng suy luận để rút ra những kết luận từ các dữ liệu, các sự kiệncó sẵn. Từ khi trí tuệ nhân tạo ra đời : Được phát triển không ngừng,ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Đã có rất nhiều sản phẩm thươngmại, trong đó có lĩnh vực hệ chuyên gia (Expert System) Có nhiều phương pháp biểu diễn tri thức : Dùng ngôn ngữ hìnhthức, biểu diến tri thức nhờ các luật sản xuất, dùng lôgic mệnh đề,lôgic vị từ, hay lôgic mờ, các sự kiện không chắc chắn, dùng mạngngữ nghĩa, ngôn ngữ nhân tạo, v.v… Trong cuộc sống hằng ngày, có rất nhiều các loại bệnh thườngxuyên đe dọa đến sức khỏe của con người chúng ta. Thường các loạibệnh này xuất phát từ các triệu chứng, nhưng không phải ai cũngbiết. Cho nên yêu cầu của con người chúng ta cần có một hệ thốnghỏi - đáp giúp họ chẩn đoán được các bệnh và giúp họ hướng giảiquyết để đảm bảo được sức khỏe cho chính mình. Một số số liệu về gánh nặng bệnh tật và tử vong do hút thuốc[21]: Thuốc lá là nguy cơ lớn nhất đối với sức khỏe con người và lànguyên nhân hàng đầu dẫn đến tử vong sớm trên toàn thế giới. Sửdụng thuốc lá gây ra 25 loại bệnh khác nhau như: ung thư phổi, ungthư thanh quản, ung thư khoang miệng, ung thư da, các bệnh timmạch, gây bệnh bất lực và tăng nguy cơ vô sinh cho cả 2 giới. Các 3nghiên cứu cũng cho thấy hơn 90% các ca ung thư phổi, 75% các cabệnh phổi tắc nghẽn mạn tính do sử dụng thuốc lá gây ra... Thuốc lá là nguy cơ lớn nhất đối với sức khỏe con người và lànguyên nhân hàng đầu dẫn đến tử vong sớm trên toàn thế giới. Sửdụng thuốc lá gây ra 25 loại bệnh khác nhau như: ung thư phổi, ungthư thanh quản, ung thư khoang miệng, ung thư da, các bệnh timmạch, gây bệnh bất lực và tăng nguy cơ vô sinh cho cả 2 giới. Cácnghiên cứu cũng cho thấy hơn 90% các ca ung thư phổi, 75% các cabệnh phổi tắc nghẽn mạn tính do sử dụng thuốc lá gây ra... Trên thế giới, theo Tổ chức Y tế thế giới hàng năm con số tửvong ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động về một số bệnh lý thường gặp trong cộng đồng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRẦN VĂN NAMXÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TỰ ĐỘNG VỀ MỘT SỐ BỆNH LÝ THƯỜNG GẶP TRONG CỘNG ĐỒNG Chuyên ngành : Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGNgười hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Phan Huy KhánhPhản biện 1: PGS.TSKH. Trần Quốc ChiếnPhản biện 2: PGS.TS. Trần Cao ĐệLuận văn được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận văn tốt nghiệp Thạcsĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 8 tháng 6 năm2013. * Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp tự động (Q&A) đã được quantâm từ rất lâu trên thế giới. Ngay từ những năm 1960, các hệ thốnghỏi đáp đầu tiên sử dụng cơ sở dữ liệu đã được ra đời. Đến nhữngnăm 1970-1980, rất nhiều dự án lớn hướng đến việc “hiểu văn bản”và xây dựng hệ thống hỏi đáp dựa trên các mô hình ngôn ngữ thốngkê. Cuối những năm 1990, World Wide Web ra đời và phát triểnnhanh chóng trở thành một kho ngữ liệu khổng lồ. Các nhà nghiêncứu về hệ thống hỏi đáp cũng bắt đầu khai thác web như là mộtnguồn dữ liệu cho việc tìm kiếm câu trả lời. Các kĩ thuật mới đòi hỏitốc độ cao, khả năng xử lý lượng dữ liệu web lớn đang rất được quantâm. Tuy nhiên các nghiên cứu về xây dựng hệ thống hỏi đáp hỗ trợcho các ngành khoa học vẫn còn rất nhiều hạn chế. Phân tích câu hỏi là phần đầu tiên trong kiến trúc chung của mộthệ thống hỏi đáp, có nhiệm vụ tìm ra các thông tin cần thiết làm đầuvào cho quá trình xử lý của các phần sau (trích chọn tài liệu, tríchxuất câu trả lời, …). Vì vậy phân tích câu hỏi có vai trò hết sức quantrọng, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động của toàn bộ hệ thống. Nếuphân tích câu hỏi không tốt thì sẽ không thể tìm ra được câu trả lời. Hệ thống hỏi - đáp tự động là một công cụ hữu hiệu phục vụ chonhu cầu tìm kiếm thông tin ngày càng cao của con người, trong hệthống hỏi đáp có rất nhiều dạng câu hỏi như: Câu hỏi dạng địnhnghĩa (WHAT), câu hỏi về nơi chốn (WHERE), câu hỏi như thế nào(HOW), câu hỏi đúng/sai (YES/NO). Nhưng hệ thống hỏi- đáp(YES/NO) lại mới chỉ được quan tâm trong vài năm gần đây. Nhưvậy, việc xây dựng một hệ thống hỏi-đáp (YES/NO) là một nhu cầucần thiết. Hướng tới mục tiêu này, tôi muốn xây dựng một mô hình 2hệ thống hỏi - đáp tự động (YES/NO) nhằm phục vụ cho một lĩnhvực cụ thể là hỗ trợ việc chẩn đoán và khuyến nghị điều trị các bệnhlý thông thường. Với sự phát triển của khoa học máy tính ngày nay, ngoài việclưu trữ các thông tin, người ta còn muốn có một hệ xử lý thông tin cókhả năng suy luận để rút ra những kết luận từ các dữ liệu, các sự kiệncó sẵn. Từ khi trí tuệ nhân tạo ra đời : Được phát triển không ngừng,ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Đã có rất nhiều sản phẩm thươngmại, trong đó có lĩnh vực hệ chuyên gia (Expert System) Có nhiều phương pháp biểu diễn tri thức : Dùng ngôn ngữ hìnhthức, biểu diến tri thức nhờ các luật sản xuất, dùng lôgic mệnh đề,lôgic vị từ, hay lôgic mờ, các sự kiện không chắc chắn, dùng mạngngữ nghĩa, ngôn ngữ nhân tạo, v.v… Trong cuộc sống hằng ngày, có rất nhiều các loại bệnh thườngxuyên đe dọa đến sức khỏe của con người chúng ta. Thường các loạibệnh này xuất phát từ các triệu chứng, nhưng không phải ai cũngbiết. Cho nên yêu cầu của con người chúng ta cần có một hệ thốnghỏi - đáp giúp họ chẩn đoán được các bệnh và giúp họ hướng giảiquyết để đảm bảo được sức khỏe cho chính mình. Một số số liệu về gánh nặng bệnh tật và tử vong do hút thuốc[21]: Thuốc lá là nguy cơ lớn nhất đối với sức khỏe con người và lànguyên nhân hàng đầu dẫn đến tử vong sớm trên toàn thế giới. Sửdụng thuốc lá gây ra 25 loại bệnh khác nhau như: ung thư phổi, ungthư thanh quản, ung thư khoang miệng, ung thư da, các bệnh timmạch, gây bệnh bất lực và tăng nguy cơ vô sinh cho cả 2 giới. Các 3nghiên cứu cũng cho thấy hơn 90% các ca ung thư phổi, 75% các cabệnh phổi tắc nghẽn mạn tính do sử dụng thuốc lá gây ra... Thuốc lá là nguy cơ lớn nhất đối với sức khỏe con người và lànguyên nhân hàng đầu dẫn đến tử vong sớm trên toàn thế giới. Sửdụng thuốc lá gây ra 25 loại bệnh khác nhau như: ung thư phổi, ungthư thanh quản, ung thư khoang miệng, ung thư da, các bệnh timmạch, gây bệnh bất lực và tăng nguy cơ vô sinh cho cả 2 giới. Cácnghiên cứu cũng cho thấy hơn 90% các ca ung thư phổi, 75% các cabệnh phổi tắc nghẽn mạn tính do sử dụng thuốc lá gây ra... Trên thế giới, theo Tổ chức Y tế thế giới hàng năm con số tửvong ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính Hệ thống hỏi đáp tự động Bệnh lý thường gặp trong cộng đồng Xây dựng hệ thống hỗ trợ chuẩn đoánTài liệu có liên quan:
-
30 trang 600 0 0
-
Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp Khoa học máy tính: Xây dựng ứng dụng quản lý quán cà phê
15 trang 509 1 0 -
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 388 6 0 -
26 trang 304 0 0
-
26 trang 279 0 0
-
32 trang 258 0 0
-
6 trang 211 0 0
-
Đồ án nghiên cứu khoa học: Ứng dụng công nghệ cảm biến IoT vào mô hình thủy canh
30 trang 210 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp đại học: Các đặc trưng ngôn ngữ cho bài toán phân loại câu hỏi tiếng Việt
60 trang 208 0 0 -
Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
305 trang 187 0 0