
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung và xây dựng hệ thống tra cứu cây thuốc
Số trang: 29
Loại file: pdf
Dung lượng: 708.51 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài luận văn thạc sĩ nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung và xây dựng hệ thống tra cứu cây thuốc, dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung và xây dựng hệ thống tra cứu cây thuốcH C VI N CÔNG NGH BƯU CHÍNH VI N THÔNG --------------------------------------- NGUY N HUY HOÀNGNGHIÊN C U PHƯƠNG PHÁP TRA C U NH D ATRÊN N I DUNG VÀ XÂY D NG H TH NG TRA C U CÂY THU C Chuyên ngành: KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ HÀ N I – 2013 Lu n văn ư c hoàn thành t i: H C VI N CÔNG NGH BƯU CHÍNH VI N THÔNGNgư i hư ng d n khoa h c: ………………………………(Ghi rõ h c hàm, h c v )Ph n bi n 1: ………………………………………………Ph n bi n 2: ……………………………………………..Lu n văn s ư c b o v trư c H i ng ch m lu n vănth c sĩ t i H c vi n Công ngh Bưu chính Vi n thôngVào lúc: ..... gi ...... ngày ....... tháng ....... .. năm ...............Có th tìm hi u lu n văn t i: - Thư vi n c a H c vi n Công ngh Bưu chínhVi n thông 1 M CL CM U .........................................................................4CHƯƠNG 1 .....................................................................7T NG QUAN V TRA C U NH D A TRÊN N IDUNG (CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL -CBIR) ..............................................................................7 1.1. Gi i thi u truy v n nh d a trên n i dung ............7 1.2. Mô hình x lý ......................................................8 1.3. Các thành ph n chính c a m t h th ng CBIR .....9 1.4. Các ch c năng cơ b n c a h th ng CBIR.......... 10 1.5. M t s h th ng tra c u nh d a trên n i ........... 10 1.5.1. H th ng QBIC(Query By Image Content)10 1.5.2. H th ng Virage ....................................... 10 1.5.3. H th ng RetrievalWare ........................... 10 1.5.4. H th ng VisualSeek và WebSeek............ 10 1.5.5. H th ng Photobook ................................. 10CHƯƠNG 2 ...................................................................11PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CH N C TRƯNG NH ..11 2.1. Trích ch n c trưng nh d a trên màu s c ........ 11 2.1.1. Lư c màu (Histogram) ........................ 11 2.1.2. Vector liên k t màu (Color Coherence Vector) ................................................................... 12 2.2. Trích ch n c trưng nh d a trên k t c u .......... 12 2.2.1. Ma tr n ng hi n (Co-occurence Matrix) 13 2 2.2.2. Phép bi n i Wavelet .............................. 13 2.2.3. Các c trưng l c Gabor .......................... 14 2.2.4. Các c trưng bi n i sóng .................... 14 2.3. Trích ch n c trưng nh d a trên hình d ng ..... 15 2.3.1. Trích ch n c trưng theo biên ................. 15 2.3.1.1. Lư c h s góc ............................ 15 2.3.1.2. Vector liên k t h s góc (Edge Direction Coherence Vector)......................... 16 2.3.2. Trích ch n c trưng theo vùng ................ 17 2.4. Trích ch n s d ng i m n i b t ........................ 17 2.4.1. c trưng c c b b t bi n (SIFT) ............. 17 2.4.2. SURF ....................................................... 19CHƯƠNG 3 ...................................................................20CÀI T TH NGHI M VÀ NG D NG .................20 3.1. Cài t th nghi m ............................................. 20 3.1.1. Môi trư ng phát tri n, cơ s d li u ......... 20 3.1.2. Phương pháp th c nghi m ........................ 21 3.1.2.1. L a ch n m u th nghi m ................ 21 3.1.2.2. Phương pháp ánh giá ...................... 21 3.1.3. Th nghi m và k t qu ............................. 22 3.1.3.1. Tìm ki m theo lư c màu .............. 22 3.1.3.2. Tìm ki m theo lư c h s góc ...... 22 3.1.3.3. Tìm ki m theo vector liên k t màu ... 22 3.1.3.4. Tìm ki m theo AutoCorrelogram ...... 22 3 3.1.3.5. Tìm ki m theo các c trưng c c b b t bi n (SIFT) ................................................... 22 3.1.3.6. Tìm ki m v i SURF ......................... 22 3.1.4. K t qu th c nghi m và ánh giá.............. 22 3.2. ng d ng tra c u cây thu c ............................... 24 3.2.1. Phân tích yêu c u ..................................... 24 3.2.2. Ch c năng ng d ng ................................ 24 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung và xây dựng hệ thống tra cứu cây thuốcH C VI N CÔNG NGH BƯU CHÍNH VI N THÔNG --------------------------------------- NGUY N HUY HOÀNGNGHIÊN C U PHƯƠNG PHÁP TRA C U NH D ATRÊN N I DUNG VÀ XÂY D NG H TH NG TRA C U CÂY THU C Chuyên ngành: KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ HÀ N I – 2013 Lu n văn ư c hoàn thành t i: H C VI N CÔNG NGH BƯU CHÍNH VI N THÔNGNgư i hư ng d n khoa h c: ………………………………(Ghi rõ h c hàm, h c v )Ph n bi n 1: ………………………………………………Ph n bi n 2: ……………………………………………..Lu n văn s ư c b o v trư c H i ng ch m lu n vănth c sĩ t i H c vi n Công ngh Bưu chính Vi n thôngVào lúc: ..... gi ...... ngày ....... tháng ....... .. năm ...............Có th tìm hi u lu n văn t i: - Thư vi n c a H c vi n Công ngh Bưu chínhVi n thông 1 M CL CM U .........................................................................4CHƯƠNG 1 .....................................................................7T NG QUAN V TRA C U NH D A TRÊN N IDUNG (CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL -CBIR) ..............................................................................7 1.1. Gi i thi u truy v n nh d a trên n i dung ............7 1.2. Mô hình x lý ......................................................8 1.3. Các thành ph n chính c a m t h th ng CBIR .....9 1.4. Các ch c năng cơ b n c a h th ng CBIR.......... 10 1.5. M t s h th ng tra c u nh d a trên n i ........... 10 1.5.1. H th ng QBIC(Query By Image Content)10 1.5.2. H th ng Virage ....................................... 10 1.5.3. H th ng RetrievalWare ........................... 10 1.5.4. H th ng VisualSeek và WebSeek............ 10 1.5.5. H th ng Photobook ................................. 10CHƯƠNG 2 ...................................................................11PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CH N C TRƯNG NH ..11 2.1. Trích ch n c trưng nh d a trên màu s c ........ 11 2.1.1. Lư c màu (Histogram) ........................ 11 2.1.2. Vector liên k t màu (Color Coherence Vector) ................................................................... 12 2.2. Trích ch n c trưng nh d a trên k t c u .......... 12 2.2.1. Ma tr n ng hi n (Co-occurence Matrix) 13 2 2.2.2. Phép bi n i Wavelet .............................. 13 2.2.3. Các c trưng l c Gabor .......................... 14 2.2.4. Các c trưng bi n i sóng .................... 14 2.3. Trích ch n c trưng nh d a trên hình d ng ..... 15 2.3.1. Trích ch n c trưng theo biên ................. 15 2.3.1.1. Lư c h s góc ............................ 15 2.3.1.2. Vector liên k t h s góc (Edge Direction Coherence Vector)......................... 16 2.3.2. Trích ch n c trưng theo vùng ................ 17 2.4. Trích ch n s d ng i m n i b t ........................ 17 2.4.1. c trưng c c b b t bi n (SIFT) ............. 17 2.4.2. SURF ....................................................... 19CHƯƠNG 3 ...................................................................20CÀI T TH NGHI M VÀ NG D NG .................20 3.1. Cài t th nghi m ............................................. 20 3.1.1. Môi trư ng phát tri n, cơ s d li u ......... 20 3.1.2. Phương pháp th c nghi m ........................ 21 3.1.2.1. L a ch n m u th nghi m ................ 21 3.1.2.2. Phương pháp ánh giá ...................... 21 3.1.3. Th nghi m và k t qu ............................. 22 3.1.3.1. Tìm ki m theo lư c màu .............. 22 3.1.3.2. Tìm ki m theo lư c h s góc ...... 22 3.1.3.3. Tìm ki m theo vector liên k t màu ... 22 3.1.3.4. Tìm ki m theo AutoCorrelogram ...... 22 3 3.1.3.5. Tìm ki m theo các c trưng c c b b t bi n (SIFT) ................................................... 22 3.1.3.6. Tìm ki m v i SURF ......................... 22 3.1.4. K t qu th c nghi m và ánh giá.............. 22 3.2. ng d ng tra c u cây thu c ............................... 24 3.2.1. Phân tích yêu c u ..................................... 24 3.2.2. Ch c năng ng d ng ................................ 24 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn thạc sĩ Tóm tắt luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính Luận văn khoa học máy tính Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa Phương pháp tra cứu ảnh dựaTài liệu có liên quan:
-
30 trang 595 0 0
-
Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp Khoa học máy tính: Xây dựng ứng dụng quản lý quán cà phê
15 trang 508 1 0 -
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 388 6 0 -
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 376 5 0 -
97 trang 357 0 0
-
155 trang 331 0 0
-
97 trang 331 0 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 309 0 0 -
26 trang 303 0 0
-
26 trang 295 0 0
-
64 trang 290 0 0
-
26 trang 279 0 0
-
115 trang 270 0 0
-
32 trang 257 0 0
-
122 trang 236 0 0
-
136 trang 232 0 0
-
70 trang 229 0 0
-
128 trang 229 0 0
-
103 trang 226 0 0
-
171 trang 225 0 0