Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch các dự án xây dựng

Bài viết Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch các dự án xây dựng nghiên cứu thực trạng và những vấn đề còn tồn tại của việc lập kế hoạch tiến độ các dự án xây dựng truyền thống và áp dụng mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong việc tìm ra hướng mới hiệu quả hơn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch các dự án xây dựng Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020. ISBN: 978-604-82-3869-8 ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC LẬP KẾ HOẠCH CÁC DỰ ÁN XÂY DỰNG Thái Ngọc Thắng Trường Đại học Thủy lợi, email: thangtn@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Lập kế hoạch quản lý dự án (Project 3.1. Thực trạng phát triển AI tại Việt Nam Planning) là nhân tố quan trọng quyết định sự Trong bối cảnh phát triển và hội nhập quốc thành công của mọi dự án. Dựa vào kế hoạch tế, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của cuộc quản lý, các bên liên quan có thể nắm được cách mạng công nghiệp 4.0, Việt Nam xác kết quả họ cần đạt được cũng như làm thế định tập trung phát triển công nghệ AI - một nào có thể hoàn thành mục tiêu đề ra. mũi nhọn được dự báo sẽ trở thành ngành Các kế hoạch công việc ban đầu của dự công nghệ đột phá nhất trong 10 năm tới. án đóng vai trò vô cùng quan trọng bởi vì Tháng 10/2019 Thủ tướng Chính phủ đã nó sẽ là nền tảng cho các lựa chọn nhân sự, ký Quyết định thành lập trung tâm đổi mới lập ngân sách, lập tiến độ, quản lí chất sáng tạo quốc gia với mục tiêu phát triển lượng và kiểm soát. Do đó, lập kế hoạch dự thành công những ý tưởng công nghệ sáng án (tiếng Anh: Project Planning) là vô cùng tạo mang tính đột phá của người Việt, đóng cần thiết. góp vào sự phát triển chung của đất nước. Ngày nay với sự phát triển ngày càng mạnh của nền công nghiệp 4.0 như việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer Science). Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Trong phạm vi của bài báo này, tác giả sẽ nghiên cứu thực trạng và những vấn đề còn tồn tại của việc lập kế hoạch tiến độ các dự án xây dựng truyền thống và áp dụng mô Hình 1. Lợi ích thu được từ AI vào năm 2030 hình sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong việc của các khu vực trên thế giới tìm ra hướng mới hiệu quả hơn. Ngoài ra còn phải kể đến sự kiện ra mắt Liên hiệp các cộng đồng AI Việt Nam với 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU đông đảo các thành viên (Câu lạc bộ khoa - Phương pháp phân tích tổng hợp lý thuyết, Trường - Viện Công nghệ Thông tin - Truyền phân tích và tổng hợp kinh nghiệm, phương thông Việt Nam FISU; Cộng đồng nghiên pháp nghiên cứu tài liệu, thống kê tài liệu. cứu, triển khai và ứng dụng trí tuệ nhân tạo 394 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020. ISBN: 978-604-82-3869-8 AI4Life; Cộng đồng chuyển đổi số - Digital Thường gặp phải những rủi ro: Dự tính sai Transformation; Cộng đồng Machine chi phí; Không phân rõ trách nhiệm, vai trò Learning cơ bản; Cộng đồng Google của các bên liên quan; Rủi ro liên quan đến Developer; Cộng đồng Business Intelligence; tài nguyên. Cộng đồng VietAI - trí tuệ nhân tạo Việt...) 3.3. Bài học kinh nghiệm áp dụng AI đánh dấu một bước phát triển mới của hệ sinh vào việc lập kế hoạch dự án của các nước thái AI tại Việt Nam [1]. trên thế giới 3.2. Các bước lập kế hoạch truyền thống a. Tại Đài Loan Hiện nay viêc lập kế hoạch quản lý dự án Việc lập kế hoạch tiến độ là một việc khó được xây dựng qua 4 bước: xác định trong các giai đoạn khác nhau do Bước 1: Xác định mục tiêu của dự án tính chất phức tạp, hay thay đổi và sự hạn chế Sự thành công của một dự án phụ thuộc của thông tin hiện có. Việc lập kế hoạch dự vào việc dự án đó có làm thỏa mãn mong án hiện nay thường sử dụng kinh nghiệm cá muốn của những bên liên quan (stakeholders) nhân. Tuy nhiên, các phương pháp này rất hay không. Tại bước đầu tiên này, điều quan tốn kém và dễ bị thiếu chính xác. trọng là các nhà quản lý cần xác định chính Việc nghiên cứu mô hình bộ nhớ ngắn hạn xác các bên liên quan là ai và từ đó tìm ra NN-LSTM (Neural Network - Long Short những nhu cầu của họ. Term Memory), để dự đoán về việc lập kế Bước 2: Xác định thời gian thực dự án hoạch dự án một cách chính xác bằng cách Trong lập kế hoạch dự án, cần phải ước nghiên cứu các yếu tố trình tự, yếu tố ảnh lượng thời gian của từng công việc và mối hưởng đến thời gian dự án và nắm bắt được quan hệ giữa chúng.Việc xác định mối quan hệ sự thay đổi trong quá trình xây dựng. Mô giữa các công việc này đòi hỏi các nhà quản lý hình NN-LSTM hợp nhất hai đặc điểm của phải có kinh nghiệm từ các dự án trước. mạng trí tuệ nhân tạo: mạng phản hồi FNN (Feedforward Neural Network) cho vấn đề Bước 3: Tạo lập lịch trình các công việc không có kết quả và mạng trí tuệ tái tạo Nhà quản lý cần lên lịch cho từng phần RNNs (Recurrent Neural Networks) cho vấn của dự án từ giai đoạn triển khai, giai đoạn đề tuần tự. phát triển và thậm chí cả những giai đoạn nhỏ ở giữa. Lộ trình càng chi tiết, nhà quản lý càng dễ dàng theo dõi tiến độ của nhóm mình quản lý và đồng thời các bên liên quan cũng có thể chủ động nắm bắt được lộ trình chung. Bước 4: Lên kế hoạch hỗ trợ và theo dõi Xác định các cá nhân và tổ chức có vai trò quan trọng trong dự án. Đưa ra kế hoạch quản lý rủi ro để nhà quản lý càng có nhiều kế hoạch dự p ...