Xác Suất Thống Kê (phần 16)
Số trang: 10
Loại file: pdf
Dung lượng: 113.91 KB
Lượt xem: 2
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Biến ngẫu nhiên là một thuật ngữ được dùng trong toán học và thống kê. Trong một phép thử ngẫu nhiên (random experiment), đầu ra (outcome) của nó có thể là giá trị số hoặc không phải. Ví dụ phép thử ngẫu nhiên là tung một đồng xu lên và xét mặt nào của đồng xu ở phía trên, thì kết quả đầu ra có thể là {sấp, ngửa} (đầu ra không phải là số).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xác Suất Thống Kê (phần 16)Bi n ng u nhiên chu n Example Năng lư ng W hao phí c a m t đi n tr ph thu c vào bình phương hi u đi n th V theo công th c: W = rV2 trong đó r là m t h ng s . N u r = 3, và gi s V ∼ N (6, 1), tìm: a) E(W). b) P(W > 120).M t s tính ch t c a phân ph i chu n 1. N u X ∼ N (µ, σ2 ) thì aX + b ∼ N (aµ + b, a2 σ2 ) . 2. N u Xi ∼ N (µi , σ2 ), i = 1, . . . , n, và các Xi là i đ c l p nhau, thì n n n Xi ∼ N µi , σ2 . Y= i i =1 i=1 i =1M t s tính ch t c a phân ph i chu n Example D li u c a trung tâm khí tư ng thu văn qu c gia Hoa Kỳ cho th y lư ng mưa h ng năm c a thành ph Los Angeles có phân ph i chu n N (12, 08; 3, 1) (đơn v inch). a) Tính xác su t đ t ng lư ng mưa trong 2 năm ti p theo là l n hơn 25 inches. b) Tính xác su t đ lư ng mưa năm sau l n hơn năm trư c 3 inches. Gi s lư ng mưa các năm là đ c l p nhau.Chương 3: Các bi n ng u nhiên đ c bi t Bi n ng u nhiên Bernoulli và bi n ng u nhiên nh th c Bi n ng u nhiên đ u Bi n ng u nhiên chu n Các phân ph i sinh ra t phân ph i chu nPhân ph i Chi bình phương (Chi-SquareDistribution) N u Z1 , Z2 , . . . , Zn đ c l p nhau và d u có phân ph i chu n chu n hóa N (0, 1), thì X, đ nh nghĩa b i: X = Z2 + Z2 + . . . + Z2 , n 1 2 đư c g i là có phân ph i chi bình phương n đ t do. Ký hi u X ∼ χ2 . nPhân ph i Chi bình phương Tính ch t: N u X1 ∼ χ2 1 và X2 ∼ χ2 2 , thì n n (X1 + X2 ) ∼ χ2 1 +n2 nPhân ph i Chi bình phương Tính ch t: N u X1 ∼ χ2 1 và X2 ∼ χ2 2 , thì n n (X1 + X2 ) ∼ χ2 1 +n2 n Cho X ∼ χn , khi đó v i α ∈ (0, 1), đ i lư ng 2 χ2 n đư c đ nh nghĩa sao cho α, P(X ≥ χ2 n ) = α α, Các giá tr c a χ2 n đư c đ c trong b ng A2. α,Phân ph i Chi bình phương Example Tìm χ2.05,15 . 0Phân ph i Chi bình phương Example Tìm χ2.05,15 . 0 Example Ngư i ta c g ng đ nh v m t m c tiêu trong không gian 3 chi u, và các sai s c a ba t a đ (x, y, z) c a đi m đ nh v là các bi n ng u nhiên chu n đ c l p nhau v i trung bình 0 và đ l ch chu n 2. Tính xác su t đ kho ng cách gi a đi m đ nh v và v trí th t s c a m c tiêu là l n hơn 3 mét.Phân ph i Student (t-Distribution) N u Z là bi n ng u nhiên phân ph i chu n chu n hóa, χ2 là bi n ng u nhiên có phân ph i chi bình n phương n đ t do, thì bi n ng u nhiên Tn đư c đ nh nghĩa b i: Z Tn = χ2 /n n có phân ph iStudent n đ t do. Ta tính đư c: n E(Tn ) = 0, n > 1 , n>2. Var(Tn ) = và n−2
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xác Suất Thống Kê (phần 16)Bi n ng u nhiên chu n Example Năng lư ng W hao phí c a m t đi n tr ph thu c vào bình phương hi u đi n th V theo công th c: W = rV2 trong đó r là m t h ng s . N u r = 3, và gi s V ∼ N (6, 1), tìm: a) E(W). b) P(W > 120).M t s tính ch t c a phân ph i chu n 1. N u X ∼ N (µ, σ2 ) thì aX + b ∼ N (aµ + b, a2 σ2 ) . 2. N u Xi ∼ N (µi , σ2 ), i = 1, . . . , n, và các Xi là i đ c l p nhau, thì n n n Xi ∼ N µi , σ2 . Y= i i =1 i=1 i =1M t s tính ch t c a phân ph i chu n Example D li u c a trung tâm khí tư ng thu văn qu c gia Hoa Kỳ cho th y lư ng mưa h ng năm c a thành ph Los Angeles có phân ph i chu n N (12, 08; 3, 1) (đơn v inch). a) Tính xác su t đ t ng lư ng mưa trong 2 năm ti p theo là l n hơn 25 inches. b) Tính xác su t đ lư ng mưa năm sau l n hơn năm trư c 3 inches. Gi s lư ng mưa các năm là đ c l p nhau.Chương 3: Các bi n ng u nhiên đ c bi t Bi n ng u nhiên Bernoulli và bi n ng u nhiên nh th c Bi n ng u nhiên đ u Bi n ng u nhiên chu n Các phân ph i sinh ra t phân ph i chu nPhân ph i Chi bình phương (Chi-SquareDistribution) N u Z1 , Z2 , . . . , Zn đ c l p nhau và d u có phân ph i chu n chu n hóa N (0, 1), thì X, đ nh nghĩa b i: X = Z2 + Z2 + . . . + Z2 , n 1 2 đư c g i là có phân ph i chi bình phương n đ t do. Ký hi u X ∼ χ2 . nPhân ph i Chi bình phương Tính ch t: N u X1 ∼ χ2 1 và X2 ∼ χ2 2 , thì n n (X1 + X2 ) ∼ χ2 1 +n2 nPhân ph i Chi bình phương Tính ch t: N u X1 ∼ χ2 1 và X2 ∼ χ2 2 , thì n n (X1 + X2 ) ∼ χ2 1 +n2 n Cho X ∼ χn , khi đó v i α ∈ (0, 1), đ i lư ng 2 χ2 n đư c đ nh nghĩa sao cho α, P(X ≥ χ2 n ) = α α, Các giá tr c a χ2 n đư c đ c trong b ng A2. α,Phân ph i Chi bình phương Example Tìm χ2.05,15 . 0Phân ph i Chi bình phương Example Tìm χ2.05,15 . 0 Example Ngư i ta c g ng đ nh v m t m c tiêu trong không gian 3 chi u, và các sai s c a ba t a đ (x, y, z) c a đi m đ nh v là các bi n ng u nhiên chu n đ c l p nhau v i trung bình 0 và đ l ch chu n 2. Tính xác su t đ kho ng cách gi a đi m đ nh v và v trí th t s c a m c tiêu là l n hơn 3 mét.Phân ph i Student (t-Distribution) N u Z là bi n ng u nhiên phân ph i chu n chu n hóa, χ2 là bi n ng u nhiên có phân ph i chi bình n phương n đ t do, thì bi n ng u nhiên Tn đư c đ nh nghĩa b i: Z Tn = χ2 /n n có phân ph iStudent n đ t do. Ta tính đư c: n E(Tn ) = 0, n > 1 , n>2. Var(Tn ) = và n−2
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Giáo trình xác suất thống kê bài giảng xác suất thống kê tài liệu xác suất thống kê xác suất thống kê Đại cương xác suất thống kêTài liệu có liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 354 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 232 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 231 0 0 -
116 trang 185 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 182 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 177 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 173 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 151 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 140 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 138 0 0