Bài giảng Lý thuyết ra quyết định

Trong thực tế hoạt động của các ngành luôn phải đối mặt với việc đưa ra các quyết định khác nhau. Sự thành công hay thất bại của chủ thể tuỳ thuộc rất lớn vào các quyết định này. Cùng tham khảo bài giảng sau đây để tìm hiểu các phương pháp phân tích vấn đề một cách hệ thống, hổ trợ cho việc đưa ra quyết định tốt nhất.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết ra quyết định Ta phaûi quyeát ñònh nhö theá naøo ñaây ?
Quyeát ñònh gôûi tieàn vaøo ngaân haøng hay ñaàu tö chöùng khoaùn?
Quyeát ñònh coù neân saûn xuaát vaø tung ra thò tröôøng moät loaïi saûn phaåm môùi hay khoâng ?
Quyeát ñònh saûn xuaát saûn phaåm naøo vôùi soá löôïng bao nhieâu trong ñieàu kieän haïn cheá veà nguoàn löïc?
Quyeát ñònh toàn tröû hay khoâng toàn tröû nguyeân vaät lieäu ? Neáu toàn tröû thì löôïng toàn tröû bao nhieâu laø hôïp lyù?
Quyeát ñònh phaân phoái saûn phaåm töø kho naøo ñeán cöûa haøng naøo ? 1
…?????? LYÙ LYÙ THUYEÁ THUYEÁT RA QUYEÁ QUYEÁT ÑÒNH ÑÒNH 2 1 KHAÙI NIEÄM
Trong thöïc teá hoaït ñoäng cuûa caùc ngaønh luoân phaûi ñoái maët vôùi vieäc ñöa ra caùc quyeát ñònh khaùc nhau. Söï thaønh coâng hay thaát baïi cuûa chuû theå tuyø thuoäc raát lôùn vaøo caùc quyeát ñònh naøy.
Lyù thuyeát ra quyeát ñònh laø moät phöông phaùp phaân tích vaán ñeà moät caùch heä thoáng, hoå trôï cho vieäc ñöa ra quyeát ñònh toát nhaát 3 CAÙC BÖÔÙC THÖÏC HIEÄN KHI RA MOÄT QUYEÁT ÑÒNH 1- Xaùc ñònh vaán ñeà caàn ra quyeát ñònh. 2- Xaùc ñònh caùc phöông aùn (Alternatives) coù theå coù. 3- Xaùc ñònh caùc tình huoáng / traïng thaùi (Events) coù theå coù. 4- Xaùc ñònh caùc lôïi ích (profit) hay söï traû giaù (Pay-off) töông öùng vôùi töøng toå hôïp. 5- Xaùc ñònh moâi tröôøng ra quyeát ñònh. 6- Löïa choïn moâ hình ra quyeát ñònh. 4 2 Ví duï : Xem xeùt moät coâng ty muoán môû roäng saûn xuaát. Böôùc 1 : Vaán ñeà coù neân saûn xuaát vaø tieáp thò moät loaïi saûn phaåm môùi B hay khoâng? Böôùc 2 : Caùc phöông aùn coù theå coù : - Phöông aùn 1 : Xaây döïng nhaø maùy lôùn. - Phöông aùn 2 : Xaây döïng nhaø maùy nhoû. - Phöông aùn 3 : Khoâng saûn xuaát. Böôùc 3 : Caùc tình huoáng coù theå xaûy ra : - Saûn phaåm ñöôïc thò tröôøng chaáp nhaän vaø öa chuoäng. - Saûn phaåm khoâng ñöôïc thò tröôøng chaáp nhaän vaø öa chuoäng. 5 Böôùc 4 : Xaùc ñònh lôïi ích vaø söï traû giaù cho töøng keát hôïp cuûa nhöõng phöông aùn vaø caùc tình huoáng. Giaû söû coâng ty choïn lôïi nhuaän laøm cô sôû quyeát ñònh, caùc tham soá theå hieän ôû baûng sau (baûng ra quyeát ñònh) : Caùc phöông aùn Caùc tình huoáng Thò tröôøng Thò tröôøng höùa heïn khoâng höùa heïn 1-Xaây döïng nhaø maùy lôùn. 200,000 -180,000 2-Xaây döïng nhaø maùy nhoû. 100,000 -20,000 3-Khoâng saûn xuaát. 0 0 Böôùc 5 & 6 : Xaùc ñònh moâi tröôøng ra quyeát ñònh vaø löïa choïn moâ hình ra quyeát ñònh. 6 3 CAÙC MOÂ HÌNH RA QUYEÁT ÑÒNH 1-RA QUYEÁT ÑÒNH TRONG MOÂI TRÖÔØNG RUÛI RO. (Decision Under Risk) 2-RA QUYEÁT ÑÒNH TRONG MOÂI TRÖÔØNG KHOÂNG XAÙC ÑÒNH. (Decision Under Uncertainty) 7 RA QUYEÁT ÑÒNH TRONG MOÂI TRÖÔØNG RUÛI RO ( Decision Under Risk)
Moâi tröôøng ruûi ro laø moâi tröôøng maø ngöôøi ra quyeát ñònh khoâng bieát chaéc chaén tình huoáng naøo seõ xaûy ra . Coù theå bieát ñöôïc xaùc suaát xaûy ra cuûa caùc tình huoáng khaùc nhau.
Trong moâi tröôøng ruûi ro, ngöôøi ra quyeát ñònh thöôøng söû duïng tieâu chuaån giaù trò kyø voïng ñeå ra quyeát ñònh. 8 4 1-Tieâu chuaån ra quyeát ñònh döïa treân giaù trò lôïi ích kyø voïng (Expected monetary value) : n Max{EMV(i) = ∑ Pr(i, k) * P(k) } i =1 EMV(i) : Giaù trò lôïi ích kyø voïng cuûa phöông aùn i. Pr(i,k) :Lôïi nhuaän töông öùng vôùi phöông aùn i vaø tình huoáng k. P(k) : Xaùc suaát xaûy ra cuûa tình huoáng thöù k. 9 Ví duï : Xem xeùt moät coâng ty muoán môû roäng saûn xuaát. Xeùt baûng lôïi nhuaän sau : Caùc phöông aùn Caùc tình huoáng Thò tröôøng Thò tröôøng höùa heïn khoâng höùa heïn 1-Xaây döïng nhaø maùy lôùn. 200,000 -180,000 2-Xaây döïng nhaø maùy nhoû. 100,000 -20,000 3-Khoâng saûn xuaát. 0 0 Giaû söû xaùc suaát xaûy ra cuûa caùc tình huoáng laø nhö nhau (= 50%) ta ñöôïc : EMV(1) = 0.5*200,000 + 0.5*(-180,000) = 10,000 EMV(2) = 0.5*100,000 + 0.5*(-20,000) = 40,000 EMV(3) = 0.5*0 + 0.5*0 = 0 10 5 2-Tieâu chuaån quyeát ñònh döïa treân giaù trò maát maùt cô hoäi kyø voïng (Expected Opportunity Loss) :
Khaùi Nieäm : Moâ hình naøy döïa treân cô sôû chi phí cô hoäi, töùc laø toån thaát gaây ra do choïn phöông aùn naøo ñoù vaø töø choái moät phöông aùn khaùc. n
Coâng thöùc tính : Min{EOL(i) = ∑ OL(i, k) * P(k) } i =1 EOL(i) : Giaù t ...