Danh mục tài liệu

Mở rông mô hinh hồi qui hai biên

Số trang: 44      Loại file: pdf      Dung lượng: 230.91 KB      Lượt xem: 20      Lượt tải: 0    
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Tham khảo bài thuyết trình mở rông mô hinh hồi qui hai biên, khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mở rông mô hinh hồi qui hai biên M rông mô hinh hôi qui hai biên Khoa QTKD / ĐHCN TP HCM1N i Dung 23∑ x 2 ⇒ (∑ X 2 ) ; ∑ y 2 ⇒ ( ∑ Y 2 )∑ xy ⇒ ∑ XY ..... 45 Khai báo thi u 1 c p s li uAC khai báo ti p: X d u ph y Y M+ Khai báo th a 1 c p s li u (Ví dth a c p 12) REPLAY ↑AC Y12 Shift M – 6 n ∑ (1). TSS = Yi 2 − n(Y )2 i =1 (2). ESS = β 22 (∑ X 2 − nX 2 ) ˆ∑ Y2 ∑ X2 Y ⇒Y 2 X ⇒ X2 → = 7 ∑X 2 iVar ( β ) = σ ˆ 2 ˆ n∑ x 1 2 i σ 2 ˆVar ( β 2 ) = ˆ ∑x 2 i RSSσ=2ˆ n−2∑ xi = ∑ X i − nX 2 2 2 8LƯU S LI UVí d : lưu s 8: SHIFT + STO ALưu s 9: SHIFT + STO BL y 8*9: ALPHA A d u (x)ALPHA B D u= K t qu (72) 910 ∆Y / YEYX = ∆X / X ∆Y ∆XThay doi tuong doi cuaY :100 = EYX (100 ) Y X 11PRF → Yi = β 2 X i + U iSRF → Yi = β 2 X i + ei ˆ 2Phuong phap OLS cho ta :   n  ∑ X i Yi  n ∑XY  i =1  2 =n ˆ )= σ 2 R thô ii i =1β2 = ; var( β 2 nˆ ∑ X i 2 ∑ Yi 2 n n ∑ ∑ X i2 X i2 i =1 i =1 i =1 i =1 n ∑ ei2 RSS i =1σ uoc luong boi : σ 2 = 2 = ˆ n −1 n −1 12Ví d 1: Hàm s n xu t ñ i v i m t lo is n ph m nào ñó, trong ñó:Y – S n lư ng s n xu tX – Nguyên v t li uKhi không có nguyên v t li u (x = 0)Ng ng s n xu t Y=0 Ch n mô hình h i quy qua g c t a ñ 131415 * Yt = 1, 0899 X t (1) ˆNăm %l i /cty % l i / thi A (Y) R 2thô = 0, 7825 Trư ng (X)1971 67,5 19,51972 19,2 8,5 * Yi =1, 2797 + 1, 0699 X i (2) ˆ1973 -35,2 -29,3 R 2 = 0, 71551974 -42,0 -26,5 Do R 2 cua (1) > R 2 cua (2)1975 63,7 61,9 → chon mo hinh HQ qua goc toa do1976 19,3 45,51977 3,6 9,51978 20,0 14,0 *Y nghia :tan g ( giam)1% suat sinh loi thi truong → tan g ( giam) 1, 0899%1979 40,3 35,31980 37,5 31,0 suat sinh loi cua cty A 16 Yi = β1 Xiβ2 eui ln Yi = ln β1 + β 2 ln X i + U i α = ln β1 → ln Yi = α + β 2 ln X i + U iVoi :Yi ∗ = ln Yi ; X i∗ = ln X iphuong trinh tro thanh :Yi ∗ = α + β 2 X i∗ + U i dY / Y dY XMô hinh (log − log) → β 2 = EY / X = = . dX / X dX Y 17ln( A.B) = ln A + ln B  Aln   = ln A − ln B Bln A = n ln A nlog a b = c ⇒ b = a c 1819Vi du lnYi = 0, 7774 - 0, 253lnX i R 2 = 0, 7448 β 2 = −0, 253: he so co dan cau theo gia Vi β 2 < 0 → X i & Yi nghich bien → Gia tan g ( giam)1%, so tach tan cafe tieu thu giam(tan g ) 0, 253% Y: s tách café/ngư i/ngày X: Giá, USD/pao 20