PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUI

Trong các bài toán trước, ta chỉ phân tích bài toán tĩnh (nghĩa là thực hiện các bài toán với các yếu tố đầu vào không đổi) không áp dụng nhiều trong thực tế.Trong thực tế, các yếu tố đầu vào luôn thay đổi làm thay đổi kết quả của bài toán kết quả xấu đi.Chính vì vậy, ta cần phân tích bài toán với mô hình động.b
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUIPHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUIPhân tích độ nhạy một chiềuTrong các bài toán trước, ta chỉ phân tích bài toántĩnh (nghĩa là thực hiện các bài toán với các yếu tốđầu vào không đổi)  không áp dụng nhiều trongthực tế.Trong thực tế, các yếu tố đầu vào luôn thay đổi làm thay đổi kết quả của bài toán  kết quả xấu đi.Chính vì vậy, ta cần phân tích bài toán với mô hìnhđộng.b04/03/2010 2Phân tích độ nhạy một chiềuXét bài toán tĩnh Tiền lời = giá bán – giá mua04/03/2010 3Phân tích độ nhạy một chiềuBài toán động: Lập bảng phân tích độ nhạy mộtchiều để xem xét tiền lời.04/03/2010 4Phân tích độ nhạy một chiềuBước 1: Nhập vào bảng dữ liệu sauBước 2: Nhập các giá trịtừ B9 đến B1204/03/2010 5Phân tích độ nhạy một chiềuBước 3: Lập công thức cho ô C8 (=C4)Bước 4: Bôi đen toàn bộ bảng (B8:C12)04/03/2010 6Phân tích độ nhạy một chiềuBước 5: Menu Data  Table Bước 5: Chọn mục Column input cell, nhấn chuột vào ô C3 (giá trị của giá bán)  OK04/03/2010 7Phân tích độ nhạy hai chiềuBước 1: Nhập các giá trị giá mua, giá bán, tiềnlời04/03/2010 8Phân tích độ nhạy hai chiềuBước 2: Nhập bằng tay các giá trị của giá bán(B19:B22)Bước 3: Nhập bằng tay các giá trị của giá mua(C18:F18)04/03/2010 9Phân tích độ nhạy hai chiềuBước 4: Lập công thức cho ô B18 (=C4): giá trịcủa tiền lờiBước 5: Bôi đen toàn bộ bảng (B18:F22)04/03/2010 10Phân tích độ nhạy hai chiềuBước 6: Menu Data  Table Bước 7: Chọn mục Row input cell  nhấp chuột vào ô C2 (giá trị của giá mua)04/03/2010 11Phân tích độ nhạy hai chiều Bước 8: Chọn mục Column input cell  nhấp chuột vào ô C3 (giá trị của giá bán)Bước 9: Nhấp OK rồi xem kết quả04/03/2010 12Phân tích hồi quiPhân tích hồi qui là phân tích mối tương quan của 2hay nhiều chuỗi số liệu cho trước  tìm ra đượcphương trình mô tả mối liên hệ giữa các chuỗi sốliệu đó dựa vào các trị thống kê mà kết quả cho từchạy hồi qui (Regression)04/03/2010 13Phân tích hồi quiVí dụ: Cho hai chuỗi số liệu X, Y. Tìm phương trìnhY theo X04/03/2010 14Phân tích hồi quiBước 1: Nhập vào bảng số liệu04/03/2010 15Phân tích hồi quiBước 2: Menu Tools  Data Analysis… Bước 3: Chọn mục Regression  OK04/03/2010 16Phân tích hồi qui Bước 4: Chọn vùng dữ liệu cho Input X Range và Input Y Range04/03/2010 17Phân tích hồi qui Bước 5: Đánh dấu check vào mục Labels Bước 6: Tuỳ chỉnh một số lựa chọn  OK04/03/2010 18