Tóm tắt luận án Tiến sĩ Tài chính ngân hàng: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam

Luận văn "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam" nghiên cứu tổng thể về lý luận và thực tiễn trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng, từ đó đưa ra giải pháp kiến nghị ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Tài chính ngân hàng: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt NamBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM ------------------ NGUYỄN TIẾN HƯNG TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM HÀ NỘI - 2022BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM ------------------ NGUYỄN TIẾN HƯNG TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng Mã số: 9340201 Người hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn 1: TS. Bùi Tín Nghị Hướng dẫn 2: PGS.TS. Nguyễn Đức Trung HÀ NỘI - 2022 MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU ........................................................................................ 1CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠOTRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG .................................................... 51.1. Các nghiên cứu về mô hình quản lý rủi ro tín dụng................................... 51.2. Nghiên cứu về đánh giá rủi ro tín dụng. .................................................... 5 1.2.1. Nghiên cứu về đo lường xác suất vỡ nợ ........................................... 6 1.2.2. Nghiên cứu về tổn thất khi vỡ nợ. .................................................... 6 1.2.3. Nghiên cứu về mức độ rủi ro khi vỡ nợ. .......................................... 71.3. Nghiên cứu về mô hình trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng. ..... 81.4. Khoảng trống nghiên cứu. .......................................................................... 9CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠOTRONG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG .................................................. 102.1. Cơ sở lý luận về quản lý rủi ro tín dụng................................................... 10 2.1.1. Khái niệm về quản lý rủi ro tín dụng.............................................. 10 2.1.2. Nội dung quản lý rủi ro tín dụng .................................................... 102.2. Cơ sở lý luận về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng 11 2.2.1. Khái quát về trí tuệ nhân tạo........................................................... 11 2.2.2. Trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng ................................ 12 2.2.3. Khung đo lường áp dụng cho mô hình trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng. ......................................................................................... 13 2.2.4. Dữ liệu cho các mô hình trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng. ................................................................................................................. 14 2.2.5. Các tiêu chí đánh giá hiệu quả mô hình trí tuệ nhân tạo trong đo lường rủi ro tín dụng. ......................................................................................... 15 2.2.6. Điều kiện ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng. 162.3. Kinh nghiệm quốc tế về nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quảnlý rủi ro tín dụng. ............................................................................................. 17 2.3.1. Kinh nghiệm từ Anh. ...................................................................... 17 2.3.2. Kinh nghiệm từ Mỹ ........................................................................ 19 2.3.3. Kinh nghiệm từ Ấn Độ ................................................................... 19 2.3.4. Kinh nghiệm từ Hội đồng ổn định tài chính (FSB) ........................ 20 I 2.3.5. Kinh nghiệm từ Ngân hàng thế giới (WB). .................................... 20 2.3.6. Bài học kinh nghiệm cho các ngân hàng thương mại tại Việt Nam ................................................................................................................. 21CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG QUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂNHÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM233.1. Khái quát về Agribank ............................................................................. 233.2. Thực trạng rủi ro tín dụng tại Agribank ... Error! Bookmark not defined.3.3. Thực trạng quản lý rủi ro tín dụng tại Agribank. ..................................... 23 3.3.1. Mô hình quản lý rủi ro tín dụng...... Error! Bookmark not defined. 3.3.2. Tổ chức thực hiện quản lý rủi ro tín dụng tại Agribank .......... Error! Bookmark not defined.3.4. Đánh giá thực trạng quản lý rủi ro tín dụng tại Agribank........................ 23 3.4.1. Các kết quả đạt được ...................................................................... 23 3.4.2. Các hạn chế và nguyên nhân. ......................................................... 24 3.4.3. Các điều kiện để ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng ......................................................................................................... 29CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONGQUẢN LÝ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀPHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM. ................................................ 264.1. Đề xuất mô hình ....................................................................................... 264.2. Xây dựng mô hình tính xác suất vỡ nợ (PD). .......................................... 26 4.2.1. Mô tả dữ liệu thu thập.............................................................. ...