ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU

Sự phân biệt giữa nhồi máu não (NMN) và xuất huyết não (XHN) trên lều hết sức quan trọng trong bước xử trí ban đầu ở bệnh nhân đột quỵ cấp. Năm 2004, chúng tôi xây dựng hệ chuyên gia mô phỏng giống cách thức tư duy, học tập của người thầy thuốc dựa trên giải thuật xác suất Bayes nhằm hỗ trợ chẩn đoán phân biệt XHN và NMN trên lâm sàng. Nghiên cứu được tiến hành tại khoa Nội Thần Kinh bệnh viện Chợ Rẫy từ tháng 09/2004 đến tháng 07/2005. Kết quả nghiên cứu kiểm chứng ở 196 bệnh nhân cho thấy...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU ÖÙNG DUÏNG TRÍ TUEÄ NHAÂN TAÏO TRONG CHAÅN ÑOAÙN PHAÂN BIEÄT XUAÁT HUYEÁT NAÕO VAØ NHOÀI MAÙU NAÕO TREÂN LEÀU Ñaøm Quoác Phoái1, Nguyeãn Höõu Coâng2 Toùm taét Söï phaân bieät giöõa nhoài maùu naõo (NMN) vaø xuaát huyeát naõo (XHN) treân leàu heát söùc quan troïng trong böôùc xöû trí ban ñaàu ôû beänh nhaân ñoät quî caáp. Naêm 2004, chuùng toâi xaây döïng heä chuyeân gia moâ phoûng gioáng caùch thöùc tö duy, hoïc taäp cuûa ngöôøi thaày thuoác döïa treân giaûi thuaät xaùc suaát Bayes nhaèm hoã trôï chaån ñoaùn phaân bieät XHN vaø NMN treân laâm saøng. Nghieân cöùu ñöôïc tieán haønh taïi khoa Noäi Thaàn Kinh beänh vieän Chôï Raãy töø thaùng 09/2004 ñeán thaùng 07/2005. Keát quaû nghieân cöùu kieåm chöùng ôû 196 beänh nhaân cho thaáy heä chuyeân gia toû ra öu ñieåm khaù hôn so vôùi thang ñieåm laâm saøng Siriraj vaø Nguyeãn Baù Thaéng: ñoä nhaïy chaån ñoaùn XHN cuûa heä chuyeân gia so vôùi thang ñieåm Siriraj vaø Nguyeãn Baù Thaéng laø 99,05% so vôùi 75,61% vaø 98,04%; ñoä nhaïy chaån ñoaùn NMN cuûa heä chuyeân gia 92,54% so vôùi 90,79% vaø 83,82%; ñoä chính xaùc chung 96,51% so vôùi 82,91% vaø 92,35%; tæ leä chaån ñoaùn khoâng chaéc chaén 12,25% so vôùi 19,39% vaø 13,27%. Nghieân cöùu naøy chæ laø böôùc ñi ban ñaàu tìm lôøi giaûi cho nhöõng nghieân cöùu saâu hôn ñeå xaây döïng phaàn meàm hoaøn thieän coù theå öùng duïng chaån ñoaùn nhieàu beänh lyù vaø ñöôïc kieåm ñònh hieäu quaû, tin caäy ôû nhieàu trung taâm. Summary DIFFERENTIAL DIAGNOSIS BETWEEN SUPRATENTORIAL CEREBRAL HAEMORRHAGE AND INFARCTION BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE Distinguishing between supratentorial cerebral infarction and cerebral haemorrhage is very important in initial treatment on patients having an acute stroke. In 2004, we designed and programmed an expert system copying the way of study and thinking from clinical doctors basing on Bayes’s probability algorithm in order to support diagnosing to distinguish between supratentorial cerebral infarction and cerebral haemorrhage clinically. The research was carried out at the neurology ward of Cho Ray Hospital from September 2004 to July 2005. The result of validation study from 196 patients shows that the expert system is fairly better than Siriraj’s and Nguyen Ba Thang’s clinical scale: sensitivity of the expert system for diagnosing cerebral haemorrhage in comparison with Siriraj’s and Nguyen Ba Thang’s clinical scale is 99.05% in comparison with 75.61% and 98.04%; sensitivity of the expert system for diagnosing cerebral infarction is 92.54% in comparison with 90.79% and 83.82%; overall accuracy of diagnosis is 96.51% in comparison with 82.91% and 92.35%; rate of vague diagnosis is 12.25% in comparison with 19.39% and 13.27%. However, this research is only the initial step for next well-researched one in order that we can program better softwares which are applied to diagnosing many diseases and are checked effectively and trustworthily at many hospitals. I. ÑAËT VAÁN ÑEÀ Söï phaân bieät giöõa nhoài maùu naõo (NMN) vaø xuaát huyeát naõo (XHN) heát söùc quan troïng trong böôùc xöû trí ban ñaàu ôû beänh nhaân ñoät quî caáp bôûi vì tieân löôïng vaø ñieàu trò khaùc nhau. Hieän nay ôû nöôùc ta, maùy CT scan caàn thieát ñeå chaån ñoaùn ñoät quî chuû yeáu ñöôïc trang bò taäp trung moät soá thaønh phoá lôùn, ôû moät soá beänh vieän lôùn tuyeán trung öông 1 ThS, BV Phuù Yeân 2 TS, Boä moân Thaàn Kinh, TTÑT vaø BDCBYT TPHCM 9 hay tuyeán tænh. Trong khi ñoù, coù khaù nhieàu beänh vieän, ñaëc bieät caùc beänh vieän tuyeán huyeän khoâng coù maùy CT scan. Söï thieáu huït thieát bò caän laâm saøng vaø caùc baùc só chuyeân khoa saâu coù theå laøm gia taêng tæ leä töû vong cuõng nhö ñeå laïi haäu quaû naëng neà cho baûn thaân ngöôøi beänh vaø xaõ hoäi. Chöông trình phaàn meàm maùy tính giaû laäp trí thoâng minh cuûa con ngöôøi (trí tueä nhaân taïo), coù theå ñöôïc söû duïng ñeå hoã trôï baùc só trong vieäc ra quyeát ñònh laâm saøng trong hoaøn caûnh khoâng coù hoäi chaån tröïc tieáp vôùi baùc só chuyeân khoa. Ñeå tìm hieåu vaø ñaùnh giaù vai troø kyõ thuaät naøy, chuùng toâi thöïc hieän nghieân cöùu öùng duïng trí tueä nhaân taïo trong chaån ñoaùn phaân bieät NMN vaø XHN treân leàu. II. ÑOÁI TÖÔÏNG VAØ PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU 1. NGHIEÂN CÖÙU XAÂY DÖÏNG HEÄ CHUYEÂN GIA: Chuùng toâi thieát keá vaø xaây döïng heä chuyeân gia vôùi teân goïi “Soå tay Laâm saøng” phieân baûn 1.0, ñöôïc vieát baèng ngoân ngöõ Microsoft Visual C# .NET phieân baûn naêm 2003 (3,4,5,6,7). Heä chuyeân gia ñöôïc thieát keá goàm ba phaàn chính : (1) löu tröõ döõ lieäu beänh nhaân; (2) cô sôû tri thöùc; (3) chaån ñoaùn y khoa. * Thieát keá giaûi thuaät chuû ...