Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học được đưa vào chương trình học với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng; cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH NHÂN TẠO & ỨNG DỤNG Giới thiệu môn học THS. BÙI THỊ DANH BM.KHMT, KHOA CNTT, ĐH.KHTN TP.HCM Thông tin giảng viên GVLT ◦ Th.S Bùi Thị Danh ◦ Email: btdanh@fit.hcmus.edu.vn ◦ Liên hệ: I81, BM. KHMT, Khoa CNTT GVTH ◦ ... 2 Mục tiêu môn học Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể: ◦ Hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng ◦ Cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu 3 Nội dung môn học Tổng quan về các hệ thống thông minh nhân tạo Các hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu: ◦ Tìm kiếm ◦ Biểu diễn tri thức và lập luận ◦ Máy học 4 Đánh giá môn học Lí thuyết ◦ Kiểm tra tuần: 5% / mỗi bài, có 2 bài. ◦ Thi giữa kì: 15%, dạng viết ◦ Thi cuối kì: 35%, dạng viết Thực hành ◦ Bài tập tuần: 40%, theo các chủ đề đã học ◦ Ngôn ngữ lập trình: C/C++ 5 Đánh giá môn học Các tham khảo cần ghi nguồn rõ ràng Các hình thức gian lận đều không được chấp nhận. Sinh viên không qua môn học nếu thuộc các trường hợp sau đây: ◦ Điểm tổng kết < 5.0 ◦ Vắng thi lí thuyết cuối kì ◦ Điểm thực hành = 0. 6 Lịch học dự kiến Tuần Chủ đề 1 Giới thiệu môn học, tổng quan AI 2–4 Giới thiệu bài toán tìm kiếm, tìm kiếm mù 5-6 Tìm kiếm heuristic - Kiểm tra 1 7 Thi giữa kì 8–9 Hệ thống logic, logic mệnh đề 10 - 11 Logic bậc nhất (tri thức & lập luận không chắc chắn) 12 - 14 Máy học: ILA, Naïve Bayes – Kiểm tra 2 15 Ôn tập 7 Tài liệu tham khảo Cơ sở Trí tuệ Nhân tạo, Lê Hoài Bắc, Tô Hoài Việt, NXB Khoa học & Kỹ thuật. Slide bài giảng Trí tuệ nhân tạo, GV. Tô Hoài Việt, GV. Lê Ngọc Thành, Khoa CNTT, ĐH. KHTN TP.HCM Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, S. Russel and P. Norvig, Pearson Education Inc., 2010 Techniques in Artificial Intelligence (SMA 5504) , MIT OpenCourseWare, Massachusetts Institute of Technology Artificial Intelligence: Principles and Techniques, Stanford courses, Autumn 2015. 8