Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản

Nội dung bài viết này tìm hiểu, phân tích về việc dữ liệu lớn sẽ tác động đến việc mua, bán và phát triển bất động sản như thế nào; Phân tích những tiêu chí – khó khăn – hạn chế khi lấy dữ liệu trong bất động sản; Một số khảo sát về ứng dụng của dữ liệu lớn trong doanh nghiệp bất động sản trên thế giới. Từ đó đưa ra những đề xuất và giải pháp cho việc sử dụng kết hợp giữa Dữ liệu lớn (Big Data) - Trí tuệ nhân tạo (AI) - Internet vạn vật (IOT) cho ngành bất động sản tại Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản Hứa Phước Lương. HCMCOUJS-Kỷ yếu, 16(1), 5-12 5 Cơ sở dữ liệu lớn cho bất động sản Big data for Real Estate market Hứa Phước Lương1,2* Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam 1 2 Công ty cổ phần cơ khí xây dựng thương mại & dịch vụ Ánh Dương, Việt Nam * Tác giả liên hệ, Email: huaphuocluong@gmail.com THÔNG TIN TÓM TẮT DOI:10.46223/HCMCOUJS. Nội dung bài viết này tìm hiểu, phân tích về việc dữ liệu lớn proc.vi.16.1.1851.2021 sẽ tác động đến việc mua, bán và phát triển bất động sản như thế nào; phân tích những tiêu chí – khó khăn – hạn chế khi lấy dữ liệu trong bất động sàn; một số khảo sát về ứng dụng của dữ liệu Ngày nhận: 7/3/2021 lớn trong doanh nghiệp bất động sản trên thế giới. Từ đó đưa ra Ngày nhận lại: 31/3/2021 những đề xuất và giải pháp cho việc sử dụng kết hợp giữa Dữ liệu lớn (Big Data) - Trí tuệ nhân tạp (AI) - Internet vạn vật (IOT) cho Duyệt đăng: 5/4/2021 ngành bất động sản tại Việt Nam. ABSTRACT Từ khóa: dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân The content of this article explores and analyzes how big tạo (AI), internet vạn vật (IOT), data affects real estate and development; analyze criteria - công nghệ thông tin (CNTT) difficulties - limitations when getting data in real estate; Some surveys on the applications of big data in real estate businesses around the world. From there, suggestions and solutions will be proposed for a combination use between Big Data, Artificial Keyword: Intelligence (AI) - Internet of Things (IoT) for the real estate Big Data, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), industry in Vietnam. Information Technology (IT) 1. Giới thiệu Các công nghệ dựa trên Dữ liệu lớn có thể cung cấp những hiểu biết và cách tiếp cận mới về cách phát triển, định giá, bán và mua bất động sản. Dữ liệu lớn, lượng thông tin khổng lồ được tạo ra hàng ngày trong cuộc sống của chúng ta, đang làm thay đổi các mô hình kinh doanh trong các ngành từ tài chính đến du lịch. Nó cũng đang thâm nhập vào bất động sản, một lĩnh vực đa ngành, trị giá hàng tỷ đô la (Williams, 2020). John D’Angelo, người lãnh đạo lĩnh vực bất động sản của Deloitte có trụ sở tại New York - Hoa Kỳ, cho biết: “Bất động sản từ trước đến nay thường đi sau trong các công cụ và công nghệ”. Ngày nay, ngày càng có nhiều công ty công nghệ được thành lập, cũng như các công ty bất động sản lớn, đang bắt đầu tìm kiếm thông tin chi tiết thông qua quá trình thu thập dữ liệu lớn của các công cụ Trí tuệ nhân tạo (Williams, 2020). Để hiểu thấu đáo về hiện tượng dữ liệu lớn đã muộn trong vài năm trở lại đây so với việc 6 Hứa Phước Lương. HCMCOUJS-Kỷ yếu, 16(1), 5-12 công nhận dữ liệu thông thường. Nghiên cứu hàn lâm liên quan cũng vậy. Trên thực tế, nó đã nhận được sự quan tâm cao của giới học thuật và công nghiệp ngay khi được trình bày, kéo theo sự bùng nổ dữ liệu lớn cả về nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế. Các doanh nghiệp bất động sản nắm bắt cơ hội kịp thời để thực hiện thành công, mặc dù nghiên cứu có hệ thống về các ứng dụng trong dữ liệu lớn trong học thuật cho đến nay vẫn chưa đủ. McKinsey là người đầu tiên đưa ra khái niệm về dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn đã trở thành một yếu tố quan trọng của sản xuất thâm nhập vào các ngành công nghiệp và các lĩnh vực chức năng khác nhau ngay bây giờ. Việc khai thác và ứng dụng dữ liệu lớn đồng nghĩa với một làn sóng tăng trưởng năng suất và thặng dư tiêu dùng mới (Manyika et al., 2011). Viktor Mayer-Schönberger chăm chú vào nghiên cứu về dữ liệu lớn. Ông còn được mệnh danh là nhà tiên tri của kỷ nguyên dữ liệu lớn. Ông đã đưa ra quan điểm rằng dự đoán là cốt lõi của dữ liệu lớn. Sự chuyển đổi từ các mẫu thành dữ liệu tổng thể, sự thay đổi từ theo đuổi tính chính xác để chấp nhận sự không chắc chắn và tính tương quan thay vì quan hệ nhân quả là không thể thiếu để chuẩn bị cho thời đại dữ liệu lớn (Mayer-Schönberger & Cukier, 2014). Ông cũng nghiên cứu cách đưa ra lựa chọn từ khối lượng dữ liệu phức tạp và sau đó là cách xây dựng một tương lai lành mạnh tích cực (Manyika et al., 2011). Tạp chí Nature đã phát hành đặc biệt về dữ liệu lớn vào đầu năm 2008, mô tả giá trị tiềm năng của dữ liệu lớn và thách thức từ các kỹ thuật xử lý dữ liệu trong công nghệ Internet, y sinh và khoa học môi trường, công nghệ đám mây và các lĩnh vực khác. Tương tự như vậy, “Science” một trong những tạp chí học thuật quốc tế hàng đầu, đã xuất bản một số đặc biệt để truyền đạt những ý tưởng về thời của dữ liệu lớn. Năm 2012, học viện toán học và tin học châu Âu đã nghiên cứu dữ liệu lớn một cách có hệ thống bao gồm việc quản lý dữ liệu lớn, hướng và kết quả của nghiên cứu học thuật (Li & Xueqi, 2012). Trong lĩnh vực ứng dụng của dữ liệu lớn trong thực tế, Lohr (2012) giữ quan điểm rằng dự báo bán bất động sản cho quý tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu lớn chính xác hơn nhiều so với dự báo của các nhà kinh tế (Lohr, 2012). Và điều này có thể là một cú sốc đối với ý thức về quyền sở hữu dữ liệu MIIT nhấn mạnh bốn dự án đổi mới về các kỹ thuật chính bao gồm công nghệ xử lý thông tin trong kế hoạch năm năm lần thứ mười hai vào tháng ...