Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình hỗn hợp để ước lượng mực nước sông cao nhất và thấp nhất trong ngày, trong đó thành phần tuyến tính được ước lượng bằng SVD (Singular Value Decomposition) và thành phần phi tuyến ước lượng bằng máy học véc tơ hỗ trợ SVM (Support Vector Mechine). Số liệu đầu vào là giá trị mực nước sông cao nhất, thấp nhất và trung bình của các ngày trước đó. Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ số liệu thực tế (1.460 ngày, từ 01/01/2017 đến 31/8/2020) ở khu vực hạ lưu sông Thái Bình, Trạm thủy văn Bá Nha, huyện Thanh Hà, tỉnh Hải Dương.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày 5 sử dụng mô hình hỗn hợp
Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày 5 sử dụng mô hình hỗn hợp
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 477.94 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu:
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Dự báo mực nước sông cao nhất Mô hình hỗn hợp Mức nước cao nhất Mực nước thấp nhất Mô hình tuyến tính Máy học véc tơ hỗ trợ SVMTài liệu có liên quan:
-
Bài giảng Toán kinh tế - Đàm Thanh Phương, Ngô Mạnh Tưởng
75 trang 66 0 0 -
Tiểu luận Kinh tế lượng đề tài: Mô hình hồi quy bội
18 trang 30 0 0 -
Bài giảng môn Kinh tế lượng: Chương 3
10 trang 26 0 0 -
KINH TẾ LƯỢNG - Chương 3: MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN
10 trang 25 0 0 -
CHƯƠNG 3: QUÁ TRÌNH XÂY DỰNG CHÍNH SÁCH
67 trang 25 0 0 -
Bài giảng Các mô hình phát triển phần mềm
29 trang 23 0 0 -
Ứng dụng mô hình hỗn hợp trong ước lượng giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của nhiệt độ môi trường ngày
4 trang 23 0 0 -
Bài giảng Toán kinh tế: Mô hình tuyến tính phân tích kinh tế - Kinh doanh - ThS. Ngô Văn Phong
23 trang 22 0 0 -
Giáo trình Xác xuất thống kê (Giáo trình Cao đẳng Sư phạm): Phần 2
97 trang 22 0 0 -
Giáo trình Toán dành cho kinh tế và quản trị: Phần 1 - Trường ĐH Tài chính Marketing
78 trang 21 0 0
