Trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Mạng Nơron
Số trang: 77
Loại file: ppt
Dung lượng: 3.36 MB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bộ não người chứa khoảng 1011 các phần tử liên kết chặt chẽ với nhau gọi là các Nơron.Người làm tin học, Nơron được cấu tạo bởi các thành phần: Tế bào hình cây (dendrite),tế bào thân (cell body),là sợi trục thần kinh (axon).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Mạng NơronTRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH -----------***----------- TRÍTUỆNHÂNTẠO (ArtificialIntelligenceAI) NguyễnThanhCẩmMụcđíchcuẩmônhọc06/11/11 2Contents Tổngquanvềkhoahọctrítuệnhântạo1 Cácphươngphápgiảiquyếtvấnđềcơbản2 Trithứcvàcácphươngphápbiểudiễntrithức3 Máyhọc4 MạngNơron506/11/11 3 Chương5 Mạng Nơron Tổng quan về mạng Nơron nhân tạo5.1 CácthànhphầncơbảncủamạngNơronnhântạo5.2 Mạngtruyềnthẳngvàthuậttoánlantruyềnngược5.3 Một số ứng dụng của mạng Nơron5.4 06/11/11 45.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 55.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Bộnãongườichứakhoảng1011cácphầntửliênkết chặtchẽvớinhaugọilàcácNơron. Ngườilàmtinhọc,Nơronđượccấutạobởicácthành phần: Tếbàohìnhcây(dendrite) Tếbàothân(cellbody) Vàsợitrụcthầnkinh(axon). 06/11/11 65.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Cấutrúccủamạngnơronluônluônpháttriểnvà thayđổi. Cácthayđổicókhuynhhướngchủyếulàviệclàm tănghaygiảmđộmạnhcủacácmốiliênkếtthông quacáckhớpthầnkinh. 06/11/11 75.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Tínhtoáncủanãokhácvớitínhtoántheothuậttoán: Quátrìnhtínhtoánđượctiếnhànhsongsongvàphân tántrênnhiềunơrongầnnhưđồngthời. Tínhtoánthựcchấtlàquátrìnhhọc,chứkhôngphải theosơđồđịnhsẵntừtrước. 06/11/11 85.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 95.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo bắtchướcnão,cácnhàkhoahọcđãcómôhìnhtínhtoán:các mạngnơronnhântạo(ArtificalNeuralNetworks–ANN). Mạngnơronnhântạokhôngphứctạpcủabộnão. Cấutrúckhốilàcácthiếtbịtínhtoánđơngiảnđượcliên kếtchặtchẽvớinhau. Cácliênkếtgiữacácnơronquyếtđịnhchứcnăngcủa mạng. 06/11/11 105.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơronsinhhọchoạtđộngrấtchậmsovớicáclinhkiệnđiện tử(103giâysovới109giây), Bộnãocókhảnăngthựchiệnnhiềucôngviệcnhanhhơnnhiều sovớicácmáytínhthôngthường. Docấutrúcsongsongcủamạngnơronsinhhọc:toànbộcác nơronhoạtđộngđồngthờitạimộtthờiđiểm. hiệnnay,cácmạngnơronchủyếuđượcthựcnghiệmtrêncác máytínhsố,nhưngcấutrúcsongsongcủachúngphùhợpnhấtlà thựcnghiệmchúngtrêncácvimạchtíchhợplớn(VLSI:Very LargeScaleIntegratedcircuit),cácthiếtbịquangvàcácbộxửlý songsong. 06/11/11 115.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơroncócácđặctrưngphânbiệtsau: Tậpcácđơnvịxửlý(cácnơronnhântạo); Trạngtháikíchhoạthaylàđầuracủađơnvịxửlý; Liênkếtgiữacácđơnvị.Xéttổngquát,mỗiliênkếtđượcđịnhnghĩa bởimộttrọngsốwjkchotabiếthiệuứngmàtínhiệucủađơnvịjcó trênđơnvịk; Mộtluậtlantruyềnquyếtđịnhcáchtínhtínhiệuracủatừngđơnvịtừ đầuvàocủanó; Mộthàmkíchhoạt,hayhàmchuyển(activationfunction,transfer function),xácđịnhmứcđộkíchhoạtkhácdựatrênmứcđộkíchhoạt hiệntại; Mộtđơnvịđiềuchỉnh(độlệch)(bias,offset)củamỗiđơnvị; Phươngphápthuthậpthôngtin(luậthọclearningrule); Môitrườnghệthốngcóthểhoạtđộng. 06/11/11 125.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 135.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.3.Lịchsửpháttriển Cácmốcđángchúýtronglịchsửpháttriểncủamạng nơron. CuốiTK19,đầuTK20,sựphá ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo - Chương 5 - Mạng NơronTRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH -----------***----------- TRÍTUỆNHÂNTẠO (ArtificialIntelligenceAI) NguyễnThanhCẩmMụcđíchcuẩmônhọc06/11/11 2Contents Tổngquanvềkhoahọctrítuệnhântạo1 Cácphươngphápgiảiquyếtvấnđềcơbản2 Trithứcvàcácphươngphápbiểudiễntrithức3 Máyhọc4 MạngNơron506/11/11 3 Chương5 Mạng Nơron Tổng quan về mạng Nơron nhân tạo5.1 CácthànhphầncơbảncủamạngNơronnhântạo5.2 Mạngtruyềnthẳngvàthuậttoánlantruyềnngược5.3 Một số ứng dụng của mạng Nơron5.4 06/11/11 45.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 55.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Bộnãongườichứakhoảng1011cácphầntửliênkết chặtchẽvớinhaugọilàcácNơron. Ngườilàmtinhọc,Nơronđượccấutạobởicácthành phần: Tếbàohìnhcây(dendrite) Tếbàothân(cellbody) Vàsợitrụcthầnkinh(axon). 06/11/11 65.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Cấutrúccủamạngnơronluônluônpháttriểnvà thayđổi. Cácthayđổicókhuynhhướngchủyếulàviệclàm tănghaygiảmđộmạnhcủacácmốiliênkếtthông quacáckhớpthầnkinh. 06/11/11 75.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.1.Nguồngốcsinhhọc Tínhtoáncủanãokhácvớitínhtoántheothuậttoán: Quátrìnhtínhtoánđượctiếnhànhsongsongvàphân tántrênnhiềunơrongầnnhưđồngthời. Tínhtoánthựcchấtlàquátrìnhhọc,chứkhôngphải theosơđồđịnhsẵntừtrước. 06/11/11 85.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 95.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo bắtchướcnão,cácnhàkhoahọcđãcómôhìnhtínhtoán:các mạngnơronnhântạo(ArtificalNeuralNetworks–ANN). Mạngnơronnhântạokhôngphứctạpcủabộnão. Cấutrúckhốilàcácthiếtbịtínhtoánđơngiảnđượcliên kếtchặtchẽvớinhau. Cácliênkếtgiữacácnơronquyếtđịnhchứcnăngcủa mạng. 06/11/11 105.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơronsinhhọchoạtđộngrấtchậmsovớicáclinhkiệnđiện tử(103giâysovới109giây), Bộnãocókhảnăngthựchiệnnhiềucôngviệcnhanhhơnnhiều sovớicácmáytínhthôngthường. Docấutrúcsongsongcủamạngnơronsinhhọc:toànbộcác nơronhoạtđộngđồngthờitạimộtthờiđiểm. hiệnnay,cácmạngnơronchủyếuđượcthựcnghiệmtrêncác máytínhsố,nhưngcấutrúcsongsongcủachúngphùhợpnhấtlà thựcnghiệmchúngtrêncácvimạchtíchhợplớn(VLSI:Very LargeScaleIntegratedcircuit),cácthiếtbịquangvàcácbộxửlý songsong. 06/11/11 115.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.2.Nơronnhântạo Mạngnơroncócácđặctrưngphânbiệtsau: Tậpcácđơnvịxửlý(cácnơronnhântạo); Trạngtháikíchhoạthaylàđầuracủađơnvịxửlý; Liênkếtgiữacácđơnvị.Xéttổngquát,mỗiliênkếtđượcđịnhnghĩa bởimộttrọngsốwjkchotabiếthiệuứngmàtínhiệucủađơnvịjcó trênđơnvịk; Mộtluậtlantruyềnquyếtđịnhcáchtínhtínhiệuracủatừngđơnvịtừ đầuvàocủanó; Mộthàmkíchhoạt,hayhàmchuyển(activationfunction,transfer function),xácđịnhmứcđộkíchhoạtkhácdựatrênmứcđộkíchhoạt hiệntại; Mộtđơnvịđiềuchỉnh(độlệch)(bias,offset)củamỗiđơnvị; Phươngphápthuthậpthôngtin(luậthọclearningrule); Môitrườnghệthốngcóthểhoạtđộng. 06/11/11 125.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO5.1.1 Nguồn gốc sinh học Nơron nhân tạo5.1.2 Lịch sử phát triển5.1.3 06/11/11 135.1TỔNGQUANVỀMẠNGNƠRONNHÂNTẠO 5.1.3.Lịchsửpháttriển Cácmốcđángchúýtronglịchsửpháttriểncủamạng nơron. CuốiTK19,đầuTK20,sựphá ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
bài giảng trí tuệ nhân tạo mạng nơron mạng truyền thẳng thuật toán lan truyền ngược ứng dụng mạng nơronTài liệu có liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo
12 trang 482 0 0 -
7 trang 286 0 0
-
6 trang 215 0 0
-
Kết quả bước đầu của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện polyp đại tràng tại Việt Nam
10 trang 207 0 0 -
Bài giảng học Lý thuyết tài chính- tiền tệ
54 trang 183 0 0 -
9 trang 172 0 0
-
Xu hướng và tác động của cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến môi trường thông tin số
9 trang 170 0 0 -
Xác lập tư cách pháp lý cho trí tuệ nhân tạo
6 trang 157 1 0 -
Tìm hiểu về Luật An ninh mạng (hiện hành): Phần 1
93 trang 155 0 0 -
Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng GAME
120 trang 151 0 0