
Bài Giảng Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)
Thông tin tài liệu:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài Giảng Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligent Khoa Công Nghệ Thông Tin Đại Học Bách Khoa – Tp. HCM ThS Nguyễn Cao Trí – caotri@dit.hcmut.edu.vn KS Lê Thành Sách – ltsach@dit.hcmut.edu.vn K H B q © K ï oï B aù ch h oa Tp . C M aû n u yeàn h oa oân g g h eä oân g n i H c C N Th Ti Th aù n g 20 6/ Nội dung môn học – Giới ệu thi Chương 1: Giới thiệu – Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? – Mục tiêu nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo – Lịch sử hình thành và hiện trạng – Turing Test Chương 2: Logic vị từ – Mệnh đề & logic vị từ – Logic vị từ dưới góc nhìn của AI iH c Khoa H C M 2001 Ñ aï oï Baùch Tp. – Baûn © Khoa quyeàn Coâng gheä N Thoâng n Ti Baøi giaûng “Trí tueä nhaân taïo” - Slide 2 Nội dung môn học – Các thuật kiếm kỹ tìm Chương 3:Tìm kiếm trên không gian trạng thái (State Space Search) – AI : Biểu diễn và tìm kiếm – Các giải thuật tìm kiếm trên không gian trạng thái – Depth first search (DFS) - Breath first search (BFS) Chương 4:Tìm kiếm theo Heuristic – Heuristic là gì? – Tìm kiếm theo heuristic – Các giải thuật Best first search (BFS), Giải thuật A* – Chiến lược Minimax, Alpha Beta Ñ aï oï Baùch iH c Khoa H C M 2001 Tp. – Baûn © Khoa oâng gheä quyeàn C N Thoâng n Ti Baøi giaûng “Trí tueä nhaân taïo” - Slide 3 Nội dung môn học – Kỹ ật triển ng ụng thu phát ứ d Chương 5:Hệ luật sinh – Tìm kiếm đệ qui – Hệ luật sinh: Định nghĩa và ứng dụng – Tìm kiếm trên hệ luật sinh Chương 6:Hệ chuyên gia – Giới thiệu về hệ chuyên gia – Mô hình hệ chuyên gia: dự trên luật, dựa trên frame – Phát triển một hệ chuyên gia Chương 7:Biểu diển tri thức – Biểu diển tri thức trong AI: vai trò và ứng dụng – Các kỹ thuật biểu diển tri thức: semantic network, lưu đồ phụ thuộc khái niệm, frame, script Ñ aï oï Baùch iH c Khoa H CM 2001 Tp. – Baûn © Khoa quyeàn Coâng gheä N Thoâng n Ti Baøi giaûng “Trí tueä nhaân taïo” - Slide 4 Thực hành &Tài liệu tham khảo Thực hành Prolog và CLISP – Prolog : Các giải thuật tìm kiếm – CLISP : Biểu diển tri thức – Bài tập lớn Tài liệu tham khảo – Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo” – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách – Artificial Inteligent – George F. Luget & Cilliam A. Stubblefied – Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” – KS Nguyễn Đức Cường – Trí tuệ nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Ñ aï oï Baùch iH c Khoa H CM 2001 Tp. – Baûn © Khoa quyeàn Coâng gheä N Thoâng n Ti Baøi giaûng “Trí tueä nhaân taïo” - Slide 5 Chương 1: GIỚI THIỆU Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? Mục tiêu nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân t ạo Lịch sử hình thành và hiện trạng Turing Test ThS Nguyễn Cao Trí – caotri@dit.hcmut.edu.vn KS Lê Thành Sách – ltsach@dit.hcmut.edu.vn iH oï B aùch hoa H C M B aûn c K Tp. © K quyeàn h oa oân g g h eä oân g n C N Th Ti Th aù n g 20 6/ Đối tượng nghiên cứu của AI Đối tượng nghiên cứu của ngành AI AI là ngành nghiên cứu về các hành xử thông minh (intelligent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng. Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”. ‘Không có’ Sự Thông Minh Chỉ có Biểu hiện thông minh qua hành xử Ñ aï oï Baùch iH c Khoa H CM 2001 Tp. – Baûn © Khoa quyeàn Coâng gheä N Thoâng n Ti Baøi giaûng “Trí tueä nhaân taïo” - Slide 7 Sự Thông Minh Thông minh hay Hành xử thông minh là gì? – Hành xử thông minh: là các hoạt động của một đối tượng như là kết quả của một quá trình thu thập, xử lý và điều khiển theo những tri thức đã có hay mới phát sinh (thường cho kết quả tốt theo mong đợi so với các hành xử thông thường) là biểu hiện cụ thể, cảm nhận được ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Trí Tuệ Nhân Tạo ngành AI Artificial Intelligent Logic vị từ Tìm kiếm theo Heuristic Các kỹ thuật tìm kiếm Biểu diển tri thứcTài liệu có liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo
12 trang 476 0 0 -
7 trang 283 0 0
-
6 trang 210 0 0
-
Kết quả bước đầu của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện polyp đại tràng tại Việt Nam
10 trang 206 0 0 -
Xây dựng ontology trợ giúp ra quyết định về đào tạo cho các trường Đại học ở Việt Nam
10 trang 180 0 0 -
9 trang 172 0 0
-
Xu hướng và tác động của cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến môi trường thông tin số
9 trang 170 0 0 -
Tìm hiểu về Luật An ninh mạng (hiện hành): Phần 1
93 trang 155 0 0 -
Xác lập tư cách pháp lý cho trí tuệ nhân tạo
6 trang 154 1 0 -
Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng GAME
120 trang 148 0 0 -
Chuyển đổi số: cơ sở và ứng dụng
18 trang 135 0 0 -
Tác động của ứng dụng công nghệ tài chính đến hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại Việt Nam
10 trang 122 0 0 -
Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng deep Boltzmann machines
8 trang 96 0 0 -
Dự báo công suất nguồn điện mặt trời sử dụng trí tuệ nhân tạo
12 trang 91 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế và điều khiển robot tự hành dò đường trong mê cung
64 trang 88 0 0 -
Triển khai AI trong dạy học và nghiên cứu khoa học của sinh viên theo xu hướng chuyển đổi số
13 trang 77 0 0 -
39 trang 73 0 0
-
Độ chính xác nhận dạng trong mô hình Faster R-CNN khi có nhiễu
5 trang 68 0 0 -
Hệ sinh thái kinh tế số tại Việt Nam
10 trang 66 0 0 -
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia (Nghề Lập trình máy tính): Phần 1 - CĐ Nghề
103 trang 66 0 0