Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Nhung

Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5.2: Xác suất cơ bản - 2" cung cấp cho người học các kiến thức: Tính chất của xác suất, một số quy tắc tính xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Nhung X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong Kinh t¸ X¢ hëi Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc TH‹NG LONG Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 1 / 60 Ch÷ìng V X¡c su§t cì b£n - 2Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 2 / 60Ch÷ìng V 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc BayesNguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 3 / 60Ch÷ìng V 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc BayesNguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 3 / 60Nhúng nëi dung ch½nh trong ch÷ìng Trong ph¦n x¡c su§t cì b£n (ph¦n 2) giîi thi»u nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Tr¼nh by c¡c t½nh ch§t cì b£n cõa x¡c su§t; Tr¼nh by c¡c qui tc t½nh x¡c su§t cì b£n nh÷: qui tc cëng, qui tc nh¥n, qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n, cæng thùc Bayes. Minh håa ùng döng cõa c¡c qui tc t½nh to¡n ny trong c¡c v½ dö thüc t¸.Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 4 / 60Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Trong ph¦n x¡c su§t cì b£n (ph¦n 2) sinh vi¶n ph£i nm ÷ñc nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Nm ÷ñc c¡c t½nh ch§t cì b£n cõa x¡c su§t; Nm ÷ñc c¡c qui tc t½nh x¡c su§t cì b£n nh÷: qui tc cëng, qui tc nh¥n, qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n, cæng thùc Bayes v bi¸t c¡ch vªn döng nhúng qui tc trong vi»c t½nh x¡c su§t cõa nhúng t¼nh huèng cö thº.Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 5 / 60Bi to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 1: H÷ðng ùng phong tro Ton d¥n nâi KHÆNG vîi thuèc l¡, b¤n tham gia vo ch÷ìng tr¼nh tuy¶n truy·n ra cæng chóng nhúng t¡c h¤i cõa vi»c hót thuèc l¡. Hót thuèc l¡ l nguy¶n nh¥n g¥y ra nhi·u b»nh, trong â câ b»nh ung th÷ hång. º ÷a ra nhúng b¬ng chùng câ t½nh thuy¸t phöc, b¤n ¢ xin ÷ñc sè li»u v· t¿ l» trong d¥n chóng ð mët vòng li¶n quan ¸n hót thuèc l¡ v ung th÷ hång, cö thº nh÷ sau: T¿ l» nghi»n thuèc l¡ m mc chùng ung th÷ hång l 15%; T¿ l» sè ng÷íi nghi»n thuèc l¡ nh÷ng khæng mc ung th÷ hång l 25%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc v công khæng bà ung th÷ hång l 50%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc nh÷ng mc chùng ung th÷ hång l 10%; Vîi nhúng dú li»u ny lm th¸ no b¤n câ thº rót ra k¸t luªn g¼ v· mèi quan h» giúa b»nh ung th÷ hång v thâi quen hót thuèc l¡?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 6 / 60Bi to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 1: H÷ðng ùng phong tro Ton d¥n nâi KHÆNG vîi thuèc l¡, b¤n tham gia vo ch÷ìng tr¼nh tuy¶n truy·n ra cæng chóng nhúng t¡c h¤i cõa vi»c hót thuèc l¡. Hót thuèc l¡ l nguy¶n nh¥n g¥y ra nhi·u b»nh, trong â câ b»nh ung th÷ hång. º ÷a ra nhúng b¬ng chùng câ t½nh thuy¸t phöc, b¤n ¢ xin ÷ñc sè li»u v· t¿ l» trong d¥n chóng ð mët vòng li¶n quan ¸n hót thuèc l¡ v ung th÷ hång, cö thº nh÷ sau: T¿ l» nghi»n thuèc l¡ m mc chùng ung th÷ hång l 15%; T¿ l» sè ng÷íi nghi»n thuèc l¡ nh÷ng khæng mc ung th÷ hång l 25%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc v công khæng bà ung th÷ hång l 50%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc nh÷ng mc chùng ung th÷ hång l 10%; Vîi nhúng dú li»u ny lm th¸ no b¤n câ thº rót ra k¸t luªn g¼ v· mèi quan h» giúa b»nh ung th÷ hång v thâi quen hót thuèc l¡?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 6 / 60Bi to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 2: Ba x¤ thõ méi ng÷íi bn mët vi¶n ¤n vo möc ti¶u vîi x¡c su§t tróng ½ch l¦n l÷ñt l 0.6, 0.7 v 0.8. T½nh x¡c su§t º câ ½t nh§t mët ng÷íi bn tróng ½ch? Câ ½t nh§t mët ng÷íi bn tróng ½ch?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 22 th¡ng 8 n«m 2011 7 / 60Bi to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 3: B¤n nghi l m¼nh mc mët lo¤i b»nh, b¤n i x²t nghi»m th§y câ k¸t qu£ d÷ìng t½nh. B¤n r§t lo lng v t¼m hiºu th¼ th§y t¿ l» ng÷íi { d¥n mc b»nh ny l 1 1000. Lo¤i x²t nghi»m m b¤n vøa t ...